高光谱探测系统识别伪装目标:特征波长下的区分策略
需积分: 15 107 浏览量
更新于2024-08-12
收藏 1.35MB PDF 举报
本文主要探讨了AOTF(Advanced Optical Transmission Filter)高光谱探测系统在识别伪装目标方面的研究,针对伪装目标与背景在特定波长下可能出现的"同色同谱"问题进行了深入分析。研究团队构建了一套高光谱成像探测系统,以典型林地背景中的伪装目标为实验对象,收集并分析了目标和背景的高光谱信息,以及强度对比度曲线。
在可见光波段,特别是400~500nm和640nm,叶绿素反射率较低,形成低谷;在550nm处有绿色反射峰;红光波段680~780nm,反射率显著提升;近红外波段780~1000nm,反射率保持较高水平。浅绿色伪装涂层的反射特性与草地背景在某些波长上有明显的区别,如在660nm处,伪装板与草地的亮度对比显著,利于识别。
通过实验,研究人员发现,在550~630nm波段,目标和背景的对比度低,难以区分;而在640~680nm尤其是660nm,由于亮度变化和特征区别明显,识别伪装目标更为容易;而在690~900nm波段,伪装效果较好,但对比度仍然较小,不易区分。通过与标准叶绿素和美军军用标准的对比,研究证实了通过选择特定波长,能够有效地探测和识别伪装目标,这对于优化高光谱探测系统的应用具有实际指导意义。
这项研究不仅揭示了伪装目标与背景在高光谱下的特性差异,也为提高伪装目标识别的敏感性和精确性提供了科学依据,有助于军事、环境监测等领域中高光谱成像技术的发展和应用。
2020-01-29 上传
2021-06-27 上传
2021-05-08 上传
2021-02-07 上传
2021-10-16 上传
2023-02-23 上传
2021-10-20 上传
2021-02-07 上传
2021-02-23 上传
weixin_38699830
- 粉丝: 6
- 资源: 973
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载