实践与评估:搜索引擎的信息检索
5星 · 超过95%的资源 需积分: 9 144 浏览量
更新于2024-07-22
3
收藏 5.31MB PDF 举报
"Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines" 是一本专注于搜索开发技术和信息检索实践的书籍,作者Stefan Büttcher、Charles L.A. Clarke和Gordon V. Cormack通过开源系统Wumpus提供了理论与实践相结合的学习体验。
搜索引擎技术在当今的信息时代扮演着至关重要的角色。这本书深入探讨了搜索技术的核心概念,并强调了实践的重要性,因为计算机科学的本质在于动手操作。通常,许多关于搜索技术的书籍更侧重于理论,而本书的独特之处在于,它利用Wumpus这个开源系统,使读者有机会实际操作,从而更好地理解和应用信息检索的算法。
信息检索是搜索引擎的基础,它涉及文档的索引、查询处理、排名以及用户交互等多个方面。本书涵盖了这些关键领域,旨在帮助读者理解如何构建和评估搜索系统。书中可能包括了如TF-IDF(词频-逆文档频率)这样的经典文本表示方法,以及BM25等更先进的排名算法。此外,还可能讨论了倒排索引的构建和优化,这是高效搜索的关键技术。
在评价搜索系统时,本书可能会介绍一系列评估指标,如查准率(Precision)、查全率(Recall)和F1分数,以及用于模拟用户行为的评估方法,如平均查准率(MAP)和NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)。这些指标有助于理解搜索结果的质量,并指导系统的持续改进。
除了技术细节,书中可能还会讨论用户界面设计、用户行为分析和个性化搜索等主题,这些都是现代搜索引擎必须考虑的重要因素。通过学习这本书,读者将不仅掌握信息检索的基本原理,还能了解到如何在实际项目中应用这些知识,提升搜索系统的性能和用户体验。
《Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines》是一本面向实践者的指南,它提供了一个理想的平台,让读者能够在Wumpus系统上实践所学,从而加深对搜索技术和信息检索的理解。对于那些对信息检索和搜索引擎开发感兴趣的读者来说,这本书无疑是一份宝贵的资源。
2018-07-04 上传
2018-07-19 上传
2021-07-14 上传
2011-05-23 上传
2009-07-13 上传
287 浏览量
2009-02-10 上传
2009-08-30 上传
2021-02-09 上传
coding迪斯尼
- 粉丝: 2881
- 资源: 6
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率