360张娜：基于代码搜索的高效漏洞挖掘与产品安全提升

在2020年的全球软件质量与效能大会(QECon)上，张娜，作为北京奇虎360公司的资深测试开发工程师，分享了一篇关于"基于公司代码搜索的漏洞挖掘"的报告。该报告深入探讨了如何利用先进的代码搜索技术来发现和处理产品中的安全漏洞。主要内容分为以下几个部分： 1. **产品漏洞挖掘的意义**：在当今信息安全日益严峻的背景下，及时消除代码中的安全漏洞至关重要，这直接关系到产品的质量和整体风险。高质量的产品需确保其代码无潜在漏洞，从而提升用户信任度。 2. **数据收集与挑战**：面对海量的代码数据，如百TB级的代码文件和数亿级别的代码库，高效、准确和快速地收集和分析数据是一项巨大挑战。常见的数据来源包括开源安全漏洞数据库（如CVE、CWE、CNNVD等）、代码仓库（如Sourceforge、GitHub）以及各种安全审计规则。 3. **代码漏洞搜索技术**：报告介绍了三种主要的代码漏洞搜索方法：关键字搜索、基于规则匹配和基于AI的代码特征搜索。这有助于识别出潜在的漏洞，如敏感词、禁用的接口或模块等。 4. **代码漏洞搜索模型**：构建了一个涉及分词模块、倒排索引、FastText、Faiss等技术的搜索模型，通过这些技术优化搜索速度、排序质量和过滤条件，以应对搜索过程中遇到的问题。 5. **技术架构与解决方案**：报告还讨论了代码数据源的增量提效策略，包括使用SVN和Git进行版本控制，以及通过命令行工具如`svnlog`实现实时数据抓取和存储。 6. **扩展与支持**：为了满足持续的漏洞管理和维护需求，报告提到了如何结合单元测试工具、配置管理工具、测试管理工具以及持续集成环境，构建完整的代码漏洞搜索和管理框架。 张娜的报告不仅展示了基于代码搜索的漏洞挖掘技术在现代软件开发中的重要性，还提供了解决实际问题的策略和工具，这对于提升软件安全性具有实际指导价值。