顺序表实现归并排序：已排序集合操作详解

顺序表是一种线性数据结构，它在计算机科学中常用于实现已排序集合的归并排序算法。在给定的代码片段中，`Sort` 函数用于合并两个已排序的顺序表`LA` 和`LB`，并将结果放入第三个顺序表`LC`。这个函数的关键步骤如下： 1. **初始化变量**： - `n1`、`n2` 分别表示`LA` 和`LB` 的长度，`n3` 表示`LC` 的初始长度。 - 定义三个指针`i`、`j` 和`k` 分别用于遍历`LA`、`LB` 和`LC`。 2. **合并过程**： - 使用`while` 循环同时遍历`LA` 和`LB`，每次比较当前元素，将较小的元素放入`LC` 并更新指针。 - 当其中一个列表遍历完时，将另一个列表剩余的元素依次添加到`LC`。 3. **处理边界情况**： - 在`LA` 或`LB` 已经遍历完后，将剩余的元素逐个添加到`LC`。 顺序表作为线性表的一种存储方式，具有以下几个特点： - **顺序存储**：元素在内存中是连续存放的，通过索引可以直接访问任意位置的元素，访问速度较快。 - **动态性**：可以根据需要在表的任何位置插入或删除元素，不过插入和删除操作可能需要移动后面部分的元素，时间复杂度较高。 - **遍历效率**：顺序表的遍历操作通常是O(n)的时间复杂度，因为只需要依次访问每个元素。 归并排序利用了顺序表的顺序性，通过不断将两个有序子序列合并成更大的有序序列，直到整个序列有序。在上述代码中，`Sort` 函数的时间复杂度是O(n)，其中n是两个输入顺序表的总元素数量，因为每个元素只会被比较一次。 在数据结构课程中，线性表通常会涉及顺序表、单链表、双向链表等不同实现方式，以及它们各自的特点和适用场景。学习顺序表时，理解其优点（如访问速度快）和缺点（插入删除效率低）对于掌握数据结构的基本概念至关重要。此外，还可能教授如何在实际编程中使用这些数据结构，如上述归并排序示例所示。通过实践，学生可以加深对线性表和排序算法的理解，并提升编程技能。