Arcgis+C#:多源矢量数据融合策略与海岸线处理技术总结

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本文档主要探讨了在Arcgis+C#环境下,如何制定数据融合策略,特别是针对多源矢量数据的几何位置融合和属性数据融合。海图和地形图作为两种关键数据源,它们各自侧重海洋和陆地要素,融合时需结合两者优势。非海岸线数据融合策略规定海图中的海部要素以海图为准,如水文、海底地貌等,陆部要素则以地形图为准,如测量点和社会设施。海岸线数据融合则需要根据海图的安全导航原则,优先采用海图海岸线,并参考遥感影像进行校正。 在技术实现上,矢量空间数据融合的关键在于同名实体的匹配与识别,确保数据的准确性。首先,空间基准的统一至关重要,这涉及到参考椭球、坐标系统、水准原点、地图投影和分带等多个因素。GIS中的水平基准和高程基准需要通过投影变换(如地图投影将大地坐标转换为地图平面)和高程基准的统一(如选择大地高程系统、正高系统或正常高系统)来达成一致。 数据模型的统一也是融合过程中的重要环节,GIS空间数据模型包括概念模型(抽象的实体及关系)、逻辑模型(数据实体的具体表示)和物理模型(在计算机中的存储结构)。不同的数据模型适用于不同的场景,如制图数据模型强调可视化,拓扑关系数据模型用于早期GIS,面向实体模型以地理意义的实体为中心,而统一数据模型则提供地理区域化的数据结构。 在实际操作中,语义编码的统一是通过分类和分级来实现的,这有助于组织和理解复杂的数据。分类是将对象归类到不同类别,分级则是进一步细分这些类别。这种统一的语义编码有助于提高数据的组织性和一致性。 本文档详细介绍了在Arcgis+C#环境中制定数据融合策略,强调了不同数据类型和模型的选择,以及空间基准和语义编码在融合过程中的关键作用。通过合理的融合策略,可以整合海图和地形图的优势,为海洋和陆地地理信息的综合应用提供强有力的支持。