人工智能产品经理：系统架构与业务能力探索

"该文档是《人工智能产品经理最佳实践》系列的第二部分，专注于系统架构，主要分为业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四个部分。由讲师张子良讲解，旨在通过抽象框架和典型案例帮助读者理解人工智能在产品中的实际应用。 在业务架构部分，讲述了人工智能的三大业务能力——交互能力、思考能力和服务能力，以及两大应用方向——智能语音和机器视觉。这些能力涵盖了语音识别、语义理解、图像识别等多个方面，应用于智能音箱、金融支付、医疗影像等多个场景。 技术架构方面，强调了人工智能的技术层次，包括基础层、技术层和应用层。基础层涉及数据资源和硬件设施，如GPU、FPGA和智能芯片；技术层涵盖通用技术、算法模型以及基础框架；应用层则有智能产品、应用平台和各种具体的人工智能应用。同时，提到了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术。 应用架构中，讨论了C/S模式下的人工智能产品结构，包括智能云平台、大数据平台、智能操作系统等，并以问答机器人作为典型案例进行分析。 数据架构部分，虽然没有详细展开，但暗示了数据对于人工智能的重要性，可能包括数据收集、存储、处理和学习等环节。 思考题部分引导读者思考如何评估人工智能产品的业务价值、各技术领域的代表企业和产品，以及在离线情况下人工智能如何处理服务请求。" 这份文档适合对人工智能产品开发感兴趣的产品经理、技术人员或行业分析师，通过学习可以深化对人工智能系统架构的理解，提升产品设计和实施的效率。