Python加密解密敏感信息：服务器脚本安全实践

"Python实现对服务器脚本敏感信息的加密解密功能" 在Python中，确保服务器脚本中的敏感信息安全是非常重要的。为了防止这些信息被非法获取，通常需要对它们进行加密存储，然后在需要使用时进行解密。在本文中，我们将探讨几种常见的Python加密解密方法，并提供一种基于文本内容加密的解决方案。 1. **Base64编码** - 虽然Base64是一种编码方式而非真正的加密算法，但它可以用于将二进制数据转化为可打印的ASCII字符串。Base64编码是通过将3字节的二进制数据分成4组，每组6位，然后映射到64个字符集中的一个字符来实现的。这使得数据可以安全地在文本格式中传输，但其并不提供安全的加密，因为它是可逆的，并且数据可被轻易解析。 2. **对称加密** - 对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，例如AES（高级加密标准）。在Python中，我们可以使用`pycryptodome`库实现AES加密。首先，创建一个密钥，然后使用该密钥加密数据，最后使用相同的密钥解密。这种方式比Base64更安全，但需要在不同系统间安全地分发密钥。 3. **非对称加密** - 非对称加密如RSA使用一对公钥和私钥，其中公钥用于加密，私钥用于解密。这种方式更安全，因为即使公钥被泄露，也无法解密数据，除非获取到对应的私钥。Python的`cryptography`库提供了RSA加密的支持。 4. **哈希函数** - MD5和SHA系列哈希函数用于验证数据完整性，而不是加密。它们将任意长度的数据转化为固定长度的哈希值，但哈希函数是单向的，无法从哈希值还原原始数据。MD5因其安全性较低，一般不推荐用于加密。 在服务器脚本中，我们可以结合使用这些方法，例如，使用非对称加密对敏感信息进行加密，并将公钥存储在安全的地方，私钥则保存在受保护的服务器上。在运行脚本时，使用私钥解密数据。为了进一步增强安全性，可以考虑使用随机盐值或消息认证码(MAC)来防止中间人攻击。 下面是一个简单的Python AES加密解密示例： ```python from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import pad, unpad def encrypt(plaintext, key): cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB) ciphertext = cipher.encrypt(pad(plaintext.encode(), AES.block_size)) return ciphertext.hex() def decrypt(ciphertext, key): cipher = AES.new(key, AES.MODE_ECB) decrypted = unpad(cipher.decrypt(bytes.fromhex(ciphertext)), AES.block_size) return decrypted.decode() key = b'Sixteen byte key' plaintext = 'Sensitive data' encrypted_data = encrypt(plaintext, key) decrypted_data = decrypt(encrypted_data, key) print(f'原始数据: {plaintext}') print(f'加密数据: {encrypted_data}') print(f'解密数据: {decrypted_data}') ``` 在这个例子中，我们使用AES加密模式ECB（Electronic Codebook）和16字节的密钥对数据进行加密和解密。请注意，这只是一个基本示例，实际应用中需要考虑更多的安全因素，如密钥管理和模式选择（如CBC、CFB等）。 Python提供了丰富的加密解密库，可以帮助我们实现服务器脚本中敏感信息的安全存储和访问。正确选择和使用加密算法是保护服务器安全的关键步骤。