描述逻辑视角下的语义Web服务组合方法

"本文主要探讨了如何利用描述逻辑(Description Logic)进行语义Web服务的组合，以解决传统人工智能规划方法在处理动态服务环境中的局限性以及服务匹配方法未能充分利用服务参数之间的语义关联的问题。作者王杰、李舟军、李梦君分别来自国防科学技术大学计算机学院和北京航空航天大学计算机学院。他们提出了一种新的方法，通过扩展基于动态逻辑的人工智能规划，将语义服务组合问题转化为描述逻辑的推理问题，从而克服了现有方法的不足。 在语义Web服务的世界中，服务是关键资源，随着语义Web技术的发展，如本体标记语言OWL的成熟，对服务的智能化和自动化整合需求增加。服务组合成为实现这一目标的重要手段。然而，传统的服务组合方法，如基于功能的服务组合，通常采用人工智能规划技术，这类方法在处理服务执行过程中动态产生的新个体时表现不佳。另一方面，基于服务匹配的方法虽然能处理服务输入输出参数的类型匹配，但忽视了参数之间的语义关系。 为了改进这些问题，作者引入了描述逻辑的概念。描述逻辑是一种形式化的方法，用于表示和推理知识，特别适合处理复杂的数据和概念之间的关系。通过将服务的特性用描述逻辑公理进行刻画，可以更精确地描述服务的行为和服务之间的依赖关系。这种方法使得系统能够更好地理解和处理服务执行过程中的动态变化，同时充分利用服务参数的语义关联。 文章指出，通过对比动态逻辑和描述逻辑，可以发现描述逻辑在处理语义关联上的优势，并将其应用到服务组合中，将服务组合问题转化为一个描述逻辑推理问题。这样做不仅解决了人工智能规划方法的难题，还避免了服务匹配方法的局限性，为语义Web服务的自动组合提供了一个新的视角和工具。 关键词：语义网，服务描述逻辑，服务组合，自动推理。该研究得到了国家自然科学基金的支持，进一步证明了其在理论与实践中的重要性。 这篇论文的核心贡献在于提出了一种基于描述逻辑的语义服务组合框架，旨在提高服务组合的效率和准确性，为语义Web服务的智能化整合提供了新的理论支持和技术手段。"