"这篇文章除了探讨人工智能中人类与机器解释的关系,还涉及了可解释性AI、透明度、认知偏见和社会期望等关键概念。作者Tim Miller指出,随着AI应用引发的道德问题和用户信任缺失,可解释AI的研究重新受到重视。文章引用了哲学、认知心理学和社交心理学的研究,探讨了人们如何理解和评估解释,以及这些理解如何可能影响AI的解释设计。文章提出了两种方法来提高AI系统的可信度和透明度:一是构建能够反映人类理解的决策过程,二是直接向用户解释决策。这种方法被应用在自主代理行为证明、机器学习模型调试、医疗决策解释和分类器预测解释等领域。" 在人工智能领域,解释性AI是指开发能够清晰说明其决策过程的AI系统,这对于增强用户信任和解决道德问题至关重要。透明度是实现这一目标的关键,它意味着AI的决策逻辑应当能被理解和验证。然而,理解解释并不仅仅是技术问题,它涉及到人类的认知偏见和社会期望。人们在解释过程中可能会依赖特定的认知模式,比如简化复杂信息的倾向,或者受社会文化影响的期望。因此,设计AI解释时需要考虑到这些因素,以确保解释既符合逻辑又易于接受。 哲学研究提供了关于解释的本质和标准的理论框架,认知心理学则揭示了人类解释的内在心理过程,如归因理论和确认偏误。社会心理学则关注集体和社会层面的解释,如社会影响如何塑造我们的理解和接受度。这些领域的研究成果为构建更具人类友好的AI解释提供了宝贵启示。 文章中提到,当前的可解释AI工作往往基于研究人员的直觉,但未来的发展应该更加依赖于社会科学的深入研究。通过结合这些领域的发现,AI开发者可以创建出更符合人类认知习惯的解释机制,从而提高系统的可接受性和可靠性。这包括在AI设计中考虑人类的解释偏好,以及在解释过程中揭示关键的输入特征和权重,以便用户能理解模型是如何做出决策的。 在实际应用中,例如在医疗决策中,一个可解释的AI系统不仅需要正确预测结果,还需要能够解释为什么选择了某个治疗方案,帮助医生理解模型的推理过程,增强医生对AI建议的信任。同样,在自主代理行为证明中,AI必须能够解释其行动的理由,以满足伦理和法律的要求。 人工智能中的解释问题是一个跨学科的挑战,需要结合计算机科学、哲学、心理学和社会学等多个领域的知识。通过深入理解人类解释的复杂性,AI研究人员可以开发出更为透明、可信赖的系统,从而推动AI技术的健康发展。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88492286/bg7.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88492286/bg8.jpg)
剩余37页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- Vue实现iOS原生Picker组件:详细解析与实现思路
- Arduino蓝牙小车:参数调试与功能控制
- 百度Java面试精华:200页精选资源涵盖核心知识点
- Swift使用CoreData填坑指南:CoreData在Swift 3.0的变化
- 微距离无线充电器创新设计及其实验探索
- MTK Android平台开发全攻略:44步详解流程
- RecyclerView全面解析:替代ListView的新选择
- Android开发:自动适配中英文键盘解决方案
- Android调用WebService接口教程
- Android开发:BitmapUtil图片处理全解析与实例
- Android多线程断点续传实现详解
- PCA算法在人脸识别会议签到系统中的应用
- EventBus 3.0:Android事件总线详解与实战应用
- Android FileUtil:全面解析文件操作实用技巧与实例
- RecyclerView添加头部和尾部实战教程
- Android实现微博滑动固定顶部栏实战与优化
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)