最优化算法详解：理论与实践指南

"《数值优化》是一本深入浅出的英文版教程，专为那些想要理解和掌握最优化算法的读者精心编撰。本书将复杂的技术概念简化，旨在帮助读者轻松地步入优化领域的核心地带。书中包含丰富的算法实例，涵盖了广泛的最优化方法，如线性规划（通过Dantzig和Thapa的两卷书籍深入介绍）、非线性优化、随机编程（由Birge和Louveaux讲解）以及物流和供应链管理中的逻辑（Bramel, Chen, 和 Simchi-Levi的著作）。此外，它还探讨了性能分析、设施定位问题的调查与方法（Drezner主编）、有限维变分不等式和互补问题（Facchinei和Pang的两卷作品），以及离散事件模拟和蒙特卡洛方法（Fishman的著作）。 这些内容不仅涵盖了理论基础，还提供了实践应用的案例，使读者能够在实际问题中灵活运用各种优化策略。作者们都是各自领域的专家，他们的贡献确保了读者能够从经典理论到最新研究动态都有所了解。这本书不仅适合研究生和研究人员，也是工业工程师、数据科学家和计算机科学家提升技能的重要参考资料。通过学习本书，读者可以掌握如何在工程设计、经济决策、机器学习等领域中通过数值优化技术寻求最佳解决方案，从而提高效率并驱动创新。"