MATLAB在DEA-Malmquist分析中的应用与优势

"MATLAB在DEA-Malmquist分析中的应用，黎坚雄的PDF文档，主要探讨了如何使用MATLAB软件进行数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的计算，这两种方法常用于评估决策单元的绩效和全要素生产率。MATLAB因其强大的数据处理能力和良好的编程环境，在许多领域如图像处理、数值分析、无线通信中得到广泛应用。尽管MATLAB支持线性规划，DEA-Malmquist分析的相关研究在国内仍较为少见，大部分工作基于彭育威等人的M语言程序进行发展。该文可能填补了国内MATLAB进行DEA-Malmquist分析研究的空白。" DEA，即数据包络分析，是一种多输入、多输出的效率评估方法，它通过比较不同的决策单元(DMU)的性能，不需预先设定效率函数，就能评价其相对效率。这种方法在经济、管理科学和运筹学等领域有广泛的应用，例如评价企业的运营效率、公共部门的服务效率等。 Malmquist指数是衡量生产力变化的指标，最早由Malmquist提出，起初用于消费分析。后来，通过与DEA结合，形成了DEA-Malmquist指数，它可以量化DMU在两个时间点之间的生产率变化，包括技术变化和技术效率变化两部分，这对于追踪和比较不同时期的生产效率具有重要意义。 MATLAB作为一款强大的数学计算软件，提供了对向量和矩阵运算的良好支持，特别适合处理DEA和Malmquist指数所需的大量计算。MATLAB内置的线性规划函数可以方便地解决DEA中的线性规划问题，而其兼容性和高效的编程环境使得DEA-Malmquist分析的实现更加便捷。然而，国内基于MATLAB的DEA-Malmquist研究尚处于起步阶段，多数研究者是在前人工作的基础上进行改进和扩展。 黎坚雄的这篇论文可能详细阐述了如何利用MATLAB实现DEA-Malmquist分析，包括算法设计、代码实现以及可能遇到的问题和解决方案，对于希望使用MATLAB进行此类分析的研究人员提供了宝贵的参考。此外，文章可能还探讨了DEA-Malmquist分析在实际问题中的应用案例，进一步展示了MATLAB在复杂数据分析中的优势。