Docker部署Hadoop 2.7.7集群详教程：搭建一主两从环境

本篇教程详细介绍了如何使用Docker部署Hadoop集群，特别适合在公司环境中搭建Hadoop 2.7.7版本的测试集群。作者分享了自己的实践过程，避免了网上教程中可能存在的问题。 首先，准备工作至关重要，需要一台至少8GB内存的CentOS 7服务器，作者推荐使用阿里云主机。确保在服务器上已经安装了Java Development Kit (JDK) 和Hadoop包，这些可以在提供的百度网盘链接中获取，提取码为vmzw。 1. 安装Docker： 对于没有Docker环境的读者，作者提供了详细的安装步骤，包括更新系统、添加Docker仓库、安装Docker及其依赖，以及启动Docker服务和验证其是否成功运行。 2. 基础环境准备： - 创建基础的CentOS 7镜像，通过`docker pull centos`拉取官方镜像。 - 为了方便SSH访问，作者自定义了一个Dockerfile，添加了OpenSSH服务器和客户端组件，并修改了sshd_config文件以禁用PAM（Pluggable Authentication Modules）并启用root用户免密码登录。 3. 配置网络与启动Docker容器： - 在Docker中，需要配置网络环境，确保容器之间可以互相通信。这可能涉及设置桥接网络模式或其他网络配置，具体取决于实际需求和集群架构。 4. 集群配置： - 一旦基础环境设置完毕，开始配置Hadoop集群。这涉及到启动多个Docker容器，每个容器代表Hadoop的一个节点（主节点和从节点）。需要在容器中安装Hadoop软件，配置HDFS和YARN等核心组件，以及设置环境变量和配置文件。 5. 完成后，读者将得到一个由一个主节点和两个从节点组成的Hadoop 2.7.7集群，通过Docker容器快速部署，提高了效率和灵活性。 这篇教程提供了在企业环境下使用Docker高效地部署Hadoop集群的完整指南，从基础环境设置到Hadoop组件的安装配置，非常适合想要学习或实践Hadoop集群管理的读者参考。通过遵循本文的步骤，读者不仅可以掌握Docker容器技术，还能深入了解Hadoop集群的部署和运维。