Ember.js打造Sunlight Foundation API应用教程

需积分: 9 0 下载量 191 浏览量 更新于2024-11-30 收藏 22KB ZIP 举报
资源摘要信息:"thomasJefferson:使用Ember构建的Sunlight Foundation API应用" 知识点概述: 1. Ember框架基础 - Ember.js是一个开源的JavaScript框架,用于构建Web应用程序的客户端。它遵循模型-视图-控制器(MVC)架构模式,用于创建单页应用程序(SPA)。Ember的目标是减少开发者在开发过程中需要编写的常见代码数量,通过约定优于配置的原则,提高开发效率和代码的可维护性。 2. 使用Ember构建Web应用 - 本应用通过Ember框架构建,这意味着开发者遵循Ember的约定来组织代码,利用Ember CLI(命令行界面工具)来快速生成项目结构和代码模板。使用Ember Data库来处理后端数据和前端视图之间的同步。 3. Sunlight Foundation API - Sunlight Foundation是一个非营利组织,致力于使用技术、数据和分析来使政府更加透明和负责任。该组织提供了一个API,允许用户访问立法者信息、国会法案、委员会和小组委员会等数据。本应用允许用户通过输入邮政编码来获取与特定立法者相关的联系信息和其他相关数据。 4. 开发环境搭建 - 为了开发该Ember应用,开发者需要在计算机上安装Node.js及NPM(Node包管理器),Git版本控制系统以及Bower(前端依赖管理工具)。这允许开发者通过简单的命令来管理项目依赖和版本控制。 5. 开发流程 - 应用程序的开发流程涉及克隆Git仓库,安装依赖项(npm install 和 bower install),并运行ember server来启动本地开发服务器。开发者可以通过浏览器访问应用程序,并进行实时编辑和调试。 6. 许可协议 - 本应用遵循麻省理工学院(MIT)许可协议,这是一种针对开源软件的许可协议,允许用户免费使用、修改、分发和实现该软件,只要在分发时保留原作者的版权声明。 7. 关键开发人员和学校 - 应用程序的开发由Ian MacDonald和Gene Johnson两位开发者完成。他们来自俄勒冈州波特兰的Epicodus编程学校,这是一个提供实际编码课程和职业培训的学校,专注于为学生提供实践和动手经验。 8. 应用功能 - 应用的主要功能是让用户能够通过邮政编码查询立法者的联系信息,以及国会中当前和最近的法案、委员会和小组委员会的信息。这样的功能有利于增加政治透明度和民众对立法过程的理解。 9. 先决条件和安装指令 - 为了安装和运行本Ember应用,用户需要确保安装了Node.js和NPM,然后通过git clone命令克隆Ember应用的仓库。接下来需要进入新创建的目录并执行npm install和bower install来安装必要的依赖项。 10. 运行与开发 - 开发者可以使用ember server命令来启动本地开发服务器,该命令通常会启动一个热重载的开发服务器,使得开发者可以在不刷新浏览器的情况下查看代码变更效果。 以上就是关于标题“使用Ember构建的Sunlight Foundation API应用”和描述中的知识点总结。该应用不仅展示了Ember框架在快速构建复杂单页应用方面的优势,同时也体现了Sunlight Foundation API在促进政府透明度方面的实际应用。
2024-12-28 上传
智慧林业的兴起与内涵 智慧林业,作为林业现代化的重要标志,是信息技术在林业领域的深度融合与应用。它不仅仅是技术的堆砌,更是林业管理方式的根本性变革。智慧林业强调集中展现、数据整合、万物互联、人工智能、云计算等先进技术的综合运用,以实现林业资源的高效监管、灾害的及时预警和生态的可持续发展。通过数据分析和智能分析,智慧林业能够实现对林业资源的精确掌握和科学规划,为决策者提供强有力的数据支持。 在智慧林业的视角下,林业资源的监管变得更加智能化和精细化。利用卫星遥感、无人机巡查、物联网监测等手段,可以实现对林业资源的全天候、全方位监控。同时,结合大数据分析和人工智能技术,可以对林业数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的风险和问题,为林业资源的保护和管理提供科学依据。 智慧林业的构建与管理 智慧林业的构建是一个系统工程,需要从多个方面入手。首先,需要建立完善的林业信息化基础设施,包括网络、数据中心、应用平台等。其次,要推动林业数据的整合和共享,打破信息孤岛,实现数据的互联互通。此外,还需要加强林业信息化人才的培养和引进,为智慧林业的发展提供有力的人才保障。 在智慧林业的管理方面,需要建立科学的管理体系和运行机制。一方面,要加强林业信息化的标准化建设,制定统一的数据标准和交换规范,确保数据的准确性和一致性。另一方面,要建立完善的信息安全体系,保障林业数据的安全和隐私。同时,还需要推动林业信息化的创新和应用,鼓励企业和科研机构积极参与智慧林业的建设和发展。 在具体的管理实践中,智慧林业可以通过建立智能预警系统、虚拟现实展示平台、数据分析应用平台等,实现对林业资源的实时监测、预警和决策支持。这些平台不仅能够提高林业管理的效率和准确性,还能够增强公众的参与感和满意度,推动林业事业的可持续发展。 智慧林业的典型应用与前景展望 智慧林业已经在全球范围内得到了广泛应用。例如,在德国,FIRE-WATCH林业火灾自动预警系统的应用有效提高了火灾的预警和响应能力;在美国,利用卫星和无人机进行林业资源的监测和灾害预警已经成为常态;在加拿大,智慧林业技术的应用也取得了显著成效。 在中国,智慧林业的应用也在不断深入。通过智慧林业系统,可以实现对林业资源的精准监管和高效利用。例如,云南昆明的平安森林监控项目通过视频监控和数据分析技术,有效提高了森林资源的保护和管理水平;西藏林业厅木材检查站项目则通过信息化手段实现了对木材运输的全程监管和追溯。 展望未来,智慧林业将继续在林业现代化进程中发挥重要作用。随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展,智慧林业的应用将越来越广泛和深入。通过不断创新和应用,智慧林业将推动林业资源的可持续利用和生态文明的建设,为人类的可持续发展做出更大贡献。同时,智慧林业的发展也将为写方案的读者提供丰富的灵感和案例借鉴,推动更多创新方案的涌现。