MATLAB实现FIR滤波器去噪：语音信号处理关键步骤

该文档是一份关于兰州理工大学计算机与通信学院《信号处理》课程设计的毕业论文，主题是“基于MATLAB的FIR滤波器语音信号去噪”。作者深入探讨了语音信号处理在信息技术发展中的重要性，特别是在数字化信号处理领域。论文首先介绍了语音信号采样和滤波器设计的基本原理，强调了采样定理在模拟信号转换到数字信号过程中的关键作用，指出采样频率至少应是信号最高频率的2倍以上，以确保信号不失真。 接着，论文着重讲解了数字滤波器的类型，包括FIR滤波器的设计方法，特别是利用凯塞（Kaiser）窗函数，这是一种常用的滤波器设计技术，能提供较好的滤波性能。在滤波器设计部分，文章阐述了如何根据语音信号的特性选择合适的滤波器，以及如何通过MATLAB工具实现滤波器的设计和应用。 论文的主体部分分为两章，首先，详细描述了语音信号去噪的整体设计流程，包括采集原始语音信号、添加随机噪声，然后通过FIR滤波器去除噪声。作者还展示了语音信号在时域和频域的分析，以便更好地理解滤波前后信号的变化。在实验结果分析章节，作者通过对处理前后信号特性的对比，评估了去噪效果。 最后，论文总结了整个研究的主要成果和可能的应用前景，提供了参考文献以支持研究结论，并在附录部分可能包含了具体的代码实现或详细数据。致谢部分表达了作者对指导教师和相关人员的感谢。 这篇论文不仅涵盖了MATLAB在语音信号处理中的应用，还涉及到了信号采样、滤波器设计理论和实践操作，对于了解和掌握语音信号处理技术，尤其是FIR滤波器在去噪中的应用具有较高的实用价值。