探索Python3：从入门到精通

"dive-into-python3 英文版" 《Dive Into Python 3》是一本专注于介绍Python 3特性和语法的书籍，适合已有Python基础的读者进一步学习和掌握Python 3的新功能。这本书对于那些已经阅读过原版《Dive Into Python》或者在纸上购买过此书，并且想要深入探索Python 3的人来说是理想的进阶读物。如果读者没有Python编程的基础，建议从头开始学习。 Python 3引入了一个名为2to3的脚本工具，它可以帮助程序员将Python 2的代码自动转换为Python 3的代码。了解、喜欢并使用2to3是升级到Python 3的重要步骤。这个工具能够处理许多语法变化，例如：print语句现在变为函数，旧的字符串表示法`x`不再有效等。通过熟悉2to3，读者可以更好地理解Python 3中的语法更新。 书中提供了一个案例研究——Porting chardet to Python 3，记录了作者成功将一个非简单库从Python 2迁移到Python 3的过程。这个案例可能对其他开发者具有参考价值，但也需要一定的学习曲线，因为理解库的工作原理是解决迁移问题的关键。在案例中，很多问题都集中在字符串处理上。 Python 3的字符串处理是其一大变革。在Python 2中，存在两种类型的字符串：普通字符串（str）和Unicode字符串（unicode）。Python 3统一了这两种类型，所有的字符串都是Unicode，这使得处理多语言文本变得更加方便。但这也意味着在Python 2中基于字节的操作在Python 3中需要进行调整，如编码和解码过程。此外，字符串方法的改变，如`str.join()`和`str.format()`，也是学习Python 3时需要注意的点。 Python 3的其他新特性包括： 1. 异常处理：异常类的继承结构进行了调整，现在所有异常都直接或间接地从`BaseException`类派生。 2. 模块导入：使用`importlib`模块动态导入更加方便，且`__future__`模块提供了向后兼容的功能。 3. 字符串格式化：`%`操作符被新的`str.format()`方法取代，提供了更灵活的格式化方式。 4. 函数和方法：`*args`和`**kwargs`用于传递可变数量的参数，`nonlocal`关键字用于在内嵌函数中修改外部作用域的变量，`yield from`用于简化生成器的实现。 5. 类与对象：`super()`的用法简化了多重继承中的方法解析顺序，`@property`装饰器允许创建属性并控制访问。 6. 其他改进：集合（set）和字典（dict）的性能提升，以及对元类（metaclass）的支持等。 《Dive Into Python 3》涵盖了Python 3的诸多新特性，包括但不限于字符串处理、异常处理、模块导入、函数和方法、类与对象的改进，以及集合和字典的优化。通过深入学习这本书，读者能够全面掌握Python 3的核心概念和实践技巧，从而更好地利用Python 3进行开发工作。