使用Prometheus+Grafana全方位监控Kubernetes集群实践

"该文档详细介绍了如何使用Prometheus来全方位监控Kubernetes（k8s）集群，包括对节点、Pods、容器以及K8S资源对象的监控，并结合Grafana展示监控数据，同时配置了NFS作为Prometheus的数据存储，并提供了yaml文件的获取和修改方法，以及使用Alertmanager进行告警的实现。" 在Kubernetes集群中，监控是确保系统稳定运行的关键部分。Prometheus是一款强大的开源监控和警报工具，特别适合于Kubernetes环境。该文档针对如何利用Prometheus监控K8S集群进行了深入探讨。 1. **监控Kubernetes指标** - **节点资源利用率**：通过监控每个节点（如192.168.16.106的k8s-master，192.168.16.104的k8s-node1等）的CPU和内存使用情况，可以了解集群的整体负载分布。 - **节点数量与Pods数量**：监控这些数量变化有助于识别可能的扩展需求或潜在问题。 - **资源对象状态**：监控K8S对象，如Pod、Deployment和服务的状态，能及时发现配置错误或服务异常。 2. **实现监控思路** - **Pod监控**：使用cadvisor，一个轻量级的容器监控工具，可以收集Pod内每个容器的CPU和内存利用率。 - **Node监控**：通过node-exporter，收集节点级别的硬件和系统信息，如CPU、内存、磁盘和网络利用率。 - **K8S资源对象监控**：kube-state-metrics负责收集关于Kubernetes资源对象的度量，如Pod、Deployment和Service的状态信息。 3. **Kubernetes基础环境准备** - **环境准备**：确保集群已经搭建完毕，节点角色分配明确，如master和node。 - **部署NFS**：使用NFS作为Prometheus的数据存储，提供高可用性和持久化，通过`yum install nfs-utils`在服务器上安装NFS服务。 - **获取yaml文件**：可以从指定GitHub仓库下载Prometheus相关的yaml配置文件，以部署监控组件。 4. **配置和展示** - **Prometheus配置**：根据官方文档配置Kubernetes Service Discovery（kubernetes_sd_config），自动发现K8S集群中的目标。 - **Grafana集成**：Prometheus的数据可以与Grafana集成，通过直观的仪表板展示K8S资源对象的使用状态。 - **告警管理**：使用Alertmanager设置告警规则，当监控指标达到预设阈值时，触发告警通知。 这份文档详细阐述了使用Prometheus和相关组件构建Kubernetes集群全面监控系统的过程，从监控指标的选取到环境准备，再到数据展示和告警机制，为运维人员提供了宝贵的实践指南。