C与C++实现图的遍历：深度优先与广度优先

"这篇资源是关于图的遍历算法的C语言和C++实现，主要包含深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）两种方法，适用于图论初学者学习理解。” 在计算机科学中，图是一种数据结构，由顶点（或节点）和边组成，用于表示各种关系。图的遍历是指按照特定顺序访问图中的所有节点，而遍历算法是图算法的基础。这里介绍的两个程序分别演示了C语言和C++实现的深度优先遍历和广度优先遍历。 1. 深度优先遍历（Depth First Search, DFS） DFS 是一种递归策略，它尽可能深地探索图的分支，直到到达叶子节点（没有出边的节点）后回溯。在给定的C语言代码中，`dfs` 函数实现了这一过程。首先标记当前节点，然后遍历其所有未被访问过的邻接节点，对每个邻接节点递归调用 `dfs` 函数。在主函数中，用户输入图的节点数和边数，然后输入起始节点，程序执行DFS遍历。 2. 广度优先遍历（Breadth First Search, BFS） BFS 使用队列来组织遍历顺序，先访问起始节点，然后逐个访问其邻接节点，再访问这些邻接节点的邻接节点，以此类推。C语言的BFS程序中，`main` 函数初始化节点标记，输入图的信息，然后创建一个队列 `q` 来存储待访问的节点。从起始节点开始，将其入队，然后在队列非空时，取出队首节点进行处理，将未访问过的邻接节点加入队列。这样保证了先访问距离起始节点近的节点。 C++版本的DFS代码通常会使用栈或辅助数据结构，以及迭代而非递归的方式实现，以减少函数调用的开销，提高效率。然而，这部分内容并未给出完整的C++代码。 这两个程序为学习者提供了图遍历算法的基本概念和实现，通过实践加深对图论的理解。学习者可以在此基础上扩展功能，例如添加打印路径、计算最短路径等。在实际应用中，图的遍历算法广泛应用于网络爬虫、社交网络分析、游戏AI决策等场景。