南邮Python编程：每周练习与数组操作

"这是一份来自南京邮电大学Python双语教学的每周练习作业，包含多个编程题目，旨在帮助学生巩固Python基础知识，如列表推导式、多维数组创建、条件判断、循环、随机数以及性能测试等。作业中还涉及了字符串处理和压缩库的使用。" 在这份Python练习作业中，我们可以看到以下的知识点： 1. **列表推导式**：题目No.1, No.3, No.4 和 No.5 都涉及到列表推导式，这是一种简洁的创建新列表的方法。例如，在No.1中，它用于过滤掉列表`Li`中索引为0、4和5的元素。列表推导式在Python中非常常见，可以用于快速处理列表数据。 2. **多维数组的创建**：No.2 展示了如何通过嵌套循环创建一个三维数组。此外，还展示了使用`numpy`库的`zeros`函数来快速生成多维数组，这是在科学计算中常用的方法。 3. **条件判断**：在No.4中，通过条件判断`if i % 5 == 0 and i % 7 == 0`，筛选出同时能被5和7整除的元素。 4. **循环遍历**：No.6 中使用了三层嵌套循环，结合字符串操作，将不同名字（name）、动词（verb）和物体（obj）组合成句子并打印出来，这是Python中常见的字符串操作和控制流应用。 5. **随机数操作**：No.7 使用`random.shuffle`函数对列表进行随机排列，展示了Python中随机模块的使用，可用于模拟和游戏开发。 6. **性能测试**：No.8 使用`timeit`模块测试了一个简单的加法操作的执行时间，这是Python中衡量代码执行效率的基本方法。 7. **字符串处理与压缩**：No.9 引入了`zlib`库，演示了如何对字符串进行压缩处理，这是Python中处理二进制数据和压缩数据的重要技能。 这些题目涵盖了Python编程基础的多个方面，对于学习者来说，完成这些练习有助于提升他们的编程技能和理解Python的核心概念。