使用栈检查表达式括号匹配

本文主要介绍了栈和队列这两种基础的数据结构，以及它们在计算机科学中的应用。首先，我们来看看栈(Stack)的概念。栈是一种特殊的线性数据结构，遵循后进先出(LIFO)原则，允许在一端（栈顶）进行插入和删除操作。栈的基本操作包括初始化（InitStack）、销毁（DestroyStack）、获取栈长度（StackLength）、检查栈是否为空（StackEmpty）、获取栈顶元素（GetTop）、清空栈（ClearStack）、入栈（Push）和出栈（Pop）。栈的顺序存储结构，即顺序栈，通过数组实现，其中栈顶指针(top)指示栈顶元素的位置。 栈的应用举例广泛，例如在编程中用于处理括号匹配问题，通过检查左括号与右括号的对应关系来确保表达式的正确性。在括号匹配算法中，遇到左括号就入栈，遇到右括号则检查栈是否为空，若不空且与栈顶元素匹配则出栈，否则表示括号不匹配。 接下来是队列(Queue)，它是一种先进先出(FIFO)的数据结构，允许在一端（队尾）进行插入操作，在另一端（队头）进行删除操作。队列的典型应用包括任务调度、消息传递等场景。队列的类型定义包含基本操作，如初始化、获取队列长度、检查队列是否为空、获取队头元素、清空队列、入队和出队等。 队列的顺序存储结构同样可以用数组实现，只不过这里数据的进出遵循队列的特性。队列的顺序类型定义会用到一个队列长度属性，比如`#define QueueSize 100`，并使用一个整型变量指向队头。 文中还提到了栈的遍历操作（StackTravers），这是一种通过访问函数（visit()）对栈中的每个元素进行操作的方式。栈和队列的存储结构都是线性表的基础，不同的操作模式决定了它们在算法设计中的角色和适用场景。 本文深入浅出地讲解了栈和队列的原理、操作、实现方式以及它们在实际问题中的应用，对于理解这两种基础数据结构具有重要的参考价值。