信息科学与技术探索：信息的多维定义

"这篇内容是关于信息科学与技术的基础介绍，涵盖了信息的基本概念，信息的定义，以及信息的特征、性质和功能。讨论了不同学者对信息的不同理解，包括Wiener、Shannon、Brillouin和Tribes的观点，并探讨了信息的分类和信息科学技术的概述。" 在信息科学的领域，信息被广泛地讨论和定义。Norbert Wiener在1948年的《控制论：动物与机器中的通信与控制问题》中强调信息并非物质或能量，而是独立的存在。Claude Shannon在《贝尔系统技术杂志》上的论文中提出，信息可以被理解为“随机不定性减少的程度”，这在通信的数学理论中具有重要意义。Walter Brillouin在《科学与信息论》中将信息与负熵（Negentropy）联系起来，暗示信息是对无序度的减少。而John Tribes在《科学的美国人》中指出，信息的作用在于改变概率分布。 信息的定义随着理论的发展而丰富多样。Ross Ashby在1956年的《控制论导引》中提到信息是元素数目的对数，反映了信息量与不确定性的关系。Giancarlo Longo则认为信息存在于事物差异之中，而不在于事物本身。在更深层次的解释中，信息分为本体论层次和认识论层次。本体论层次的信息是事物运动状态及其变化方式的自我表述，而认识论层次的信息则涉及到主体对事物的感知和理解，包括语法信息、语义信息和语用信息。 信息的特征、性质和功能是理解信息科学的关键。信息通常具有非对称性、可处理性、可存储性和可传播性。它能够降低不确定性、指导决策、促进知识生成和传播，并在各种复杂系统中起到调节和协调作用。信息科学涉及信息的获取、处理、存储、传输和利用，涵盖了信息科学、信息论和信息技术等多个子领域。 信息论是研究信息的量化、传输和处理的数学理论，由Shannon的工作奠定了基础。它主要关注如何有效地编码和传输信息，以及如何在噪声中恢复信息。信息技术则涵盖了硬件、软件、网络以及数据处理的各种技术和应用，旨在提高信息的处理效率和可用性。 信息科学与技术导论2的内容旨在提供一个全面的视角，帮助读者理解和掌握信息的本质和它在现代社会中的重要地位。通过深入学习这些基本概念，可以为后续更专业和具体的信息技术领域学习打下坚实的基础。