"探秘人工智能发展史与应用领域"

5 下载量 31 浏览量 更新于2024-04-10 收藏 4.58MB PPT 举报
人工智能(AI)是当今世界最具前沿意义和深远影响的技术,它正在改变我们的生活方式、工作方式以及未来的发展方向。较好的人工智能PPT于2020年8月9日星期日呈现,主要内容涵盖了人工智能的发展阶段、争议以及成果,展示了人工智能在今天的应用领域和对未来的潜在影响。在第一部分中,PPT介绍了人工智能的历史渊源,从古埃及时代的传说开始,到1941年电子计算机的发展,再到1956年在Dartmouth学会上提出了“人工智能”这一概念。人们从不同角度对人工智能进行了定义,在不长的时间里,人工智能的研究和发展取得了许多成果,并且对技术的进步产生了深远影响。 在第二部分中,PPT探讨了人工智能的发展阶段,展示了人工智能的发展历程和趋势。人工智能不断进步,正逐渐渗透到我们生活的方方面面,为我们提供更加智能的服务和便利。人工智能的应用领域也在不断扩展,包括医疗保健、金融、交通、教育等各个领域。每一个领域都能从人工智能的技术中受益,提高效率、降低成本,并且拓展创新空间。人工智能的潜在价值巨大,不仅可以有效解决现实问题,更可以推动社会进步和经济发展。 在第三部分中,PPT探讨了人工智能的发展争议,包括人工智能对人类的影响和未来发展中可能面临的挑战。人们担心人工智能可能会取代人类工作,导致大规模失业和社会不稳定,也担心人工智能可能会引发道德和伦理问题。然而,正如历史上所有的技术革新一样,人工智能同样需要我们认真思考如何应对这些挑战,并找到合适的解决方案。只有正确引导人工智能的发展方向,才能让人工智能为人类带来更多的幸福和福祉。 在第四部分中,PPT总结了人工智能的成果和应用情况,展示了人工智能在科技领域的突破和进展。从一开始的人工智能程序到如今的智能机器人和人工智能算法,人工智能不断演进,带来了许多令人惊叹的新技术和产品。人工智能的应用已经深入到我们的生活中,带来了更多便利和效率,同时也为未来的社会发展奠定了坚实基础。人工智能的发展前景令人充满期待,我们有信心人工智能将继续推动科技的进步,为人类创造更美好的未来。 总之,较好的人工智能PPT展现了人工智能的发展历程、应用领域、发展趋势以及带来的成果。人工智能将成为未来社会发展的重要引擎,让我们共同期待人工智能的广泛应用和深远影响,为建设更加智能的世界贡献力量。
2023-06-01 上传
人工智能 伍泰霖 2017.04 Artificial Intelligent 人工智能PPT全文共39页,当前为第1页。 主要 内容 1 2 3 4 第一部分 概述 第二部分 发展历史 第四部分 发展争议 第三部分 发展成果 人工智能PPT全文共39页,当前为第2页。 1 ONE 第一部分 概述 人工智能PPT全文共39页,当前为第3页。 人工智能概述 人工智能PPT全文共39页,当前为第4页。 5 AI 的 学 科 位 置 AI是一门新兴的边缘学科,是自然科学与社会科学的交叉学科 AI的交叉包括:逻辑、思维、生理、心理、计算机、电子、语言、自动化、光、声等 AI的核心是思维与智能,构成了自己独特的学科体系 AI的基础学科包括:数学(离散、模糊)、思维科学(认知心理、逻辑思维学、形象思维学)和计算机(硬件、软件)等 自然科学 社会科学 哲学 数学 交叉学科 系统科学 思维科学 人体科学 人工智能 基础学科 指导学科 人工智能PPT全文共39页,当前为第5页。 6 与脑科学的交叉研究脑科学 脑科学:又称神经科学,其目的是要认识脑、保护脑和创造脑。 美国神经科学学会的定义:神经科学是为了了解神经系统内分子水平、细胞水平及细胞间的变化过程,以及这些过程在中枢的功能、控制系统内的整合作用所进行的研究。 脑的涵义:从狭义方面,脑是指中枢神经系统,有时特指大脑;从广义方面,脑可泛指整个神经系统。人工智能是从广义角度来理解脑科学的,因此它涵盖了所有与认识脑和神经系统有关的研究。 人脑是自然界中最复杂、最高级的智能系统:主要表现在人脑是由巨量神经元经其突触的广泛并行互联所形成的一个巨复杂系统。 现代脑科学的基本问题主要包括: (1) 揭示神经元之间的连接形式,奠定行为的脑机制的结构基础;(2) 阐明神经活动的基本过程,说明在分子、细胞到行为等不同层次上神经信号的产生、传递、调制等基本过程;(3) 鉴别神经元的特殊细胞生物学特性;(4) 认识实现各种功能的神经回路基础;(5) 解释脑的高级功能机制等。 脑科学是人工智能的基础:研究的任何进展,都将会对人工智能的研究起到积极的推动作用,因此人工智能应该加强与脑科学的交叉研究,以及人类智能与机器智能的集成研究。 人工智能PPT全文共39页,当前为第6页。 7 与认知科学的交叉研究认知科学 认知:可一般地认为是和情感、动机、意志相对应的理智或认识过程,或者是为了一定的目的,在一定的心理结构中进行的信息加工过程。美国心理学家浩斯顿(Houston)等人把认知归纳为以下5种主要类型: (1) 认知是信息的处理过程; (2) 认知是心理上的符号运算; (3) 认知是问题求解; (4) 认知是思维; (5) 认知是一组相关的活动,如知觉、记忆、思维、判断、推理、问题求解、学习、想象、概念形成及语言使用等。 认知科学:认知科学(亦称思维科学)是研究人类感知和思维信息处理过程的一门学科,其主要研究目的就是要说明和解释人类在完成认知活动时是如何进行信息加工的。 认知科学也是人工智能的重要理论基础,对人工智能发展起着根本性的作用。认知科学涉及的问题非常广泛,除了像浩斯顿提出的知觉、语言、学习、记忆、思维、问题求解、创造、注意、想象等相关联活动外,还会受到环境、社会、文化背景等方面的影响。 从认知观点看,AI应同时开展对逻辑思维、形象思维和灵感思维的研究 人工智能PPT全文共39页,当前为第7页。 8 智能模拟的方法和技术研究(1/2) 机器感知 就是要让计算机具有类似于人的感知能力,如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉 机器视觉(或叫计算机视觉):就是给计算机配上能看的视觉器官,如摄像机等,使它可以识别并理解文字、图像、景物等 机器听觉(或叫计算机听觉):就是给计算配上能听的听觉器官,如话筒等,使计算机能够识别并理解语言、声音等。 机器感知相当于智能系统的输入部分。 机器感知的专门的研究领域:计算机视觉、模式识别、自然语言理解 机器思维 让计算机能够对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工 逻辑思维 形象思维 灵感思维 人工智能PPT全文共39页,当前为第8页。 9 智能模拟的方法和技术研究(2/2) 机器学习 让计算机能够像人那样自动地获取新知识,并在实践中不断地完善自我和增强能力。 机器学习方法:机械学习、类比学习、归纳学习、发现学习、遗传学习和连接学习等 机器行为 让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力,如走、跑、拿、说、唱、写画等。 相当于智能系统的输出部分。 智能系统与智能机器 无论是人工智能的近期目标还是远期目标,都需要建立智能系统或构造智能机器 需要开展对系统模型、构造技术、构造工具及语言环境等研究 人工智能PPT全文共39页,当前为第9页。 10 AI研究中的不同学派不同学派 符号主义学派