Vue大表单：解决Web端海量数据表格卡顿的Vue-EasyUI策略

在本文中，作者针对基于Vue实现的Web端超大数据量表格的卡顿问题进行了解决。首先，背景是公司定位系统产生的大量定位数据，使得使用Vue框架iview的表格在处理大量数据时性能不佳。对比老框架easyui，作者发现其通过分页延迟加载策略来优化性能，但对滚动条长度保持不变产生了疑问。 文章的核心思路是将表格划分为三个部分：顶部(top)、滚动区域(screen)和底部(bottom)。顶部和底部的高度需动态计算，当滚动条滚动时更新，这部分可以通过Vue的计算属性来实现。滚动区域(screen)的优化目标是根据滚动高度实时加载适当数量的数据，以确保流畅性。作者注意到，iview组件可能通过监听滚动事件，仅渲染可见的部分，当滚动到屏幕下方时再加载下一批数据，这样可以显著减少渲染负担。 作者提出，为了实现这种动态加载和滚动响应，可以采用以下步骤： 1. 事件监听: 在Vue组件中，设置滚动事件监听器，以便在用户滚动时触发数据加载操作。 2. 滚动位置计算: 获取滚动条的实际位置，并与总的行数以及已渲染的行数相比较，确定需要加载的数据范围。 3. 懒加载实现: 当滚动到屏幕底部附近时，发送请求获取新的数据块，而不是一次性加载所有数据，减轻内存压力。 4. 数据更新与视图重渲染: 新数据加载后，更新表格内容，确保滚动条长度和显示的数据同步更新，提高用户体验。 通过这种方式，即使面对大规模数据，Vue组件也能提供良好的性能和用户体验，避免了表格的卡顿问题。同时，这表明在处理大数据量的Web应用中，选择适合的库和利用其提供的特性对于提升性能至关重要。