闭环供应链中的牛鞭效应优化策略研究

本文主要探讨了"论文研究-闭环供应链牛鞭效应分析"这一主题，针对的是2007年12月发表在《系统工程理论与实践》第12期的文章。该研究由尤建新、隋明刚和霍佳震三位作者共同完成，他们来自同济大学经济与管理学院，位于中国上海。 论文的核心内容是构建了一个闭环供应链多级库存系统的Z域模型，通过这个模型，作者深入分析了牛鞭效应的传递机制。牛鞭效应是指在供应链中，需求信息从终端客户逐级向上游供应商传递时，由于信息失真、订单量放大等现象，导致需求波动在供应链中被放大，从而影响整个系统的效率。Lee等人提出的五种牛鞭效应发生原因，为研究提供了理论背景。 研究结果显示，最佳的库存回收策略是全部回收，这意味着在闭环供应链中，将所有退货都纳入再生产的决策可能会减少需求放大效应。此外，论文还着重考察了生产提前期（Lead Time）和回收延迟时间（Return Delay Time）这两个关键因素对牛鞭效应的影响。通过对这些参数的分析，作者找到了可以优化供应链运作、减轻牛鞭效应影响的最佳策略。 中图分类号C931表明了这篇论文属于供应链管理领域的研究，文献标志码A则表示其学术质量达到了较高的标准。作者们在2007年9月22日提交了论文，并得到了国家自然科学基金（项目编号70272031）和上海市科委重点项目的资助。尤建新教授不仅是论文的主要作者之一，还是管理学博士，同时担任博士生导师，邮箱为yjx2256@sina.com。 这篇论文深入剖析了闭环供应链中的牛鞭效应问题，提出了有效的策略，对于供应链管理实践具有重要的理论指导意义，有助于企业优化资源配置，提高供应链响应速度和稳定性。