Hadoop权威指南:英文原版解析

需积分: 0 2 下载量 108 浏览量 更新于2024-10-03 收藏 4.84MB PDF 举报
"Hadoop权威指南(原版-英文版)" 是一本由Tom White编写的关于Hadoop技术的详细教程,该书的前言由Doug Cutting撰写。这本书在多个城市如北京、剑桥、法尔纳姆、科隆、塞巴斯托波尔、台北和东京等地出版。它旨在为读者提供深入理解Hadoop生态系统的关键知识,尤其是对比中文翻译版,原版英语书籍可能更容易理解和消化。 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要设计用于处理和存储海量数据。本书《Hadoop: The Definitive Guide》覆盖了Hadoop的核心组件,包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,这两个是Hadoop的基础。HDFS是Hadoop的数据存储系统,它将大型数据集分布在多台服务器上,提供了高可用性和容错性。而MapReduce则是一种编程模型,用于大规模数据集的并行处理,通过“映射”和“化简”两个阶段来处理数据。 书中详细阐述了如何部署、管理和优化Hadoop集群,包括YARN(Yet Another Resource Negotiator),它是Hadoop 2.x版本中的资源管理系统,取代了原来的JobTracker,负责调度任务和管理集群资源。此外,还介绍了Hadoop生态中的其他工具,如HBase(一个分布式、支持列存储的NoSQL数据库)、Hive(一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能)、Pig(一种用于分析大数据的高级脚本语言)以及Hue(一个开源的Hadoop用户界面)等。 Tom White在书中还讲解了数据处理的最佳实践,包括数据输入和输出、错误处理、性能优化和安全性等方面。读者将学习到如何编写高效、可扩展的MapReduce作业,以及如何利用Hadoop进行大数据分析。 此外,书中还涵盖了云计算环境下的Hadoop应用,讲述了如何在Amazon Web Services (AWS) 或其他云平台上设置和运行Hadoop集群,这使得读者能够理解如何在动态、可扩展的云环境中利用Hadoop。 本书的编辑团队包括Mike Loukides作为编辑,Lorana Dimant作为生产编辑,Nancy Kotary作为校对员,Ellen Troutman Zaig负责索引,封面设计由Karen Montgomery完成,内页设计由David Futato设计,插图由Robert Romano绘制。该书于2009年6月首次发行。 《Hadoop: The Definitive Guide》是一本全面且深入的Hadoop指南,适合对大数据处理感兴趣的开发者、数据工程师、系统管理员和数据分析师阅读,无论是初学者还是有经验的Hadoop使用者,都能从中获益。