MATLAB函数调用间数据存储与持久内存

"在函数调用两次之间本地数据的存储" 在MATLAB编程中，本地变量通常在函数执行结束后会丢失其值，因为每个函数调用都有它自己的工作区。然而，有时候我们需要在函数多次调用之间保持某些变量的状态，比如实现计数器功能。从MATLAB 5.1版本开始，引入了持久内存（persistent memory）的概念，它允许在函数的不同调用之间保存局部变量的值。 持久内存是通过在函数内部使用`persistent`关键字声明变量来实现的。例如： ```matlab function myFunction() persistent counter if ~exist('counter', 'var') counter = 0; end counter = counter + 1; disp(counter); end ``` 在这个例子中，`counter`变量是持久化的，每次调用`myFunction`，`counter`的值都会增加，不会重置为0。`exist('counter', 'var')`检查`counter`是否已经存在，如果不存在（第一次函数调用），则初始化为0。 良好的编程习惯建议在需要在函数多次调用之间保存数据时使用持久内存。这可以避免全局变量的使用，因为全局变量在整个MATLAB会话中都保持其值，可能导致意外的副作用和难以调试的问题。 除了持久内存，MATLAB还提供了一系列强大的功能，如内置的统计函数（如`mean`和`std`）用于计算平均值和标准差等统计量，以及各种专用工具箱来解决特定领域的复杂问题。MATLAB的绘图功能使其成为可视化技术数据的强大工具，而用户图形界面（GUI）功能则允许开发交互式应用程序。此外，MATLAB编译器允许将MATLAB代码转换为可跨平台运行的P代码，虽然解释执行可能会导致速度较慢，但提供了灵活性和广泛的应用场景。 本书强调了使用自上而下的编程方法，首先明确问题、定义输入和输出，然后逐步将大问题分解为小的可管理部分，最后进行详尽的测试。这种方法有助于确保MATLAB程序的可靠性和可维护性。书中还强调了编写程序的完整流程，包括伪代码、流程图、代码实现以及单元测试和整体测试。