Hadoop 2.2入门搭建教程：从零开始部署完全分布式环境

本文档主要介绍了如何在Hadoop 2.2环境中搭建一个完全分布式的集群，适合初学者入门学习。首先，我们将概述Hadoop 2.0的主要组件和架构变化，特别强调了NameNode的角色转变，以及HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）的协同工作。 1. **环境准备**： - 本教程基于32位或64位Linux系统进行搭建，其中64位系统需要安装64位版本的Apache Hadoop 2.2.0。注意，64位环境下的编译和运行可能会有所不同，确保先确认系统的位数兼容性。 2. **网络配置**： - 为了实现集群间的通信，你需要配置集群内节点的IP地址和主机名映射。例如，在`/etc/hosts`文件中添加对应IP地址和JDK环境的主机名，如NameNode、ResourceManager等。 3. **SSH配置**： - 必须确保SSH服务在所有节点上运行良好，以便通过SSH进行远程管理和数据传输。配置SSH密钥对可以提高安全性，并简化集群管理。 4. **Java Development Kit (JDK)**： - 节点需要安装并设置JDK，这里推荐使用与Hadoop兼容的版本。在指定的节点上，为NameNode、ResourceManager等分配不同的JDK环境。 5. **ZooKeeper集成**： - Hadoop 2.0引入了ZooKeeper作为协调服务，用于NameNode的高可用性和容错性。ZooKeeper集群由DataNode、NodeManager、JournalNode和ZKFC（ZooKeeper Failover Controller）组成，它们共同维护元数据和集群状态。 6. **HDFS和YARN的配置**： - Hadoop 2.0中，NameNode分为Active和Standby两个角色，通过ZooKeeper实现故障转移。JournalNode负责存储日志，确保数据一致性。当Active NameNode不可用时，ZKFC会将控制权转移到Standby NameNode。 7. **ZooKeeper的安装与配置**： - 文档提供了一个示例，说明如何解压和安装ZooKeeper，这对于集群的正常运行至关重要。确保ZooKeeper的安装路径正确，并且集群中的每个节点都连接到同一个ZooKeeper实例。 总结，本文指导读者从零开始搭建Hadoop 2.2分布式集群，重点在于理解各个组件的作用和配置步骤，包括网络设置、JDK安装、ZooKeeper集成以及HDFS和YARN的高可用性机制。通过实践这些步骤，读者可以熟悉Hadoop的核心组件和集群部署流程，为进一步学习和使用Hadoop打下坚实基础。