MATLAB生成随机数：rand、randn与连续分布函数

"这篇资源主要介绍了在MATLAB中如何生成不同类型的随机数，包括均匀分布、正态分布以及特定概率分布的随机数，并通过示例展示了如何绘制它们的分布图。" 在MATLAB中，生成随机数是进行模拟实验、数据分析和建模的重要步骤。以下是一些关键的随机数生成函数： 1. **rand()**: 这个函数用于生成(0,1)区间内的均匀分布随机数。例如，`rand(5,1)`将生成一个1列5行的随机数列向量，而`rand(5)`则会生成一个5x5的随机数矩阵。你可以通过调整参数来改变输出的矩阵形状。 2. **randn()**: 该函数用于生成标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。同样，你可以通过改变参数来调整输出的矩阵大小。例如，`randn(5,1)`生成一列标准正态分布的随机数，`randn(5)`生成5x5的标准正态分布矩阵。 3. **unifrnd()**: 此函数可以生成指定区间内的均匀分布随机数。比如，`unifrnd(-2,3,5,1)`会在区间(-2,3)内生成一列随机数，而`unifrnd(-2,3,5)`将生成5x5的随机矩阵，数值范围也在(-2,3)之间。 4. **normrnd()**: 这个函数允许你生成具有指定均值和标准差的正态分布随机数。例如，`normrnd(2,3,5,1)`会生成均值为2，标准差为3的5行1列正态分布随机数矩阵。 5. **chi2rnd()**: 此函数生成服从自由度为v的卡方分布的随机数。如`chi2rnd(5,5,1)`生成服从自由度为5的卡方分布的5行1列随机数。 6. **frnd()**: 这个函数用于生成服从F分布的随机数，F分布由两个独立的自由度参数w和v控制。例如，`frnd(3,5,5,1)`将生成服从F分布（自由度为3和5）的5行1列随机数。 上述所有函数生成的随机数都可以通过`hist()`函数进行直方图绘制，以直观地查看随机数的分布情况。例如，`hist(x,50)`将用50个柱状体展示变量x的分布。 生成这些随机数在MATLAB中的应用广泛，包括模拟实验、统计分析、信号处理等领域。理解并熟练掌握这些函数的使用对于进行MATLAB编程至关重要。