Matlab实用程序实例：图像处理与界面设计

下载需积分: 34 | TXT格式 | 63KB | 更新于2024-10-28 | 68 浏览量 | 举报

在MATLAB实用程序百例3中，第33-66部分主要涉及图形应用篇，这部分的内容着重于如何利用MATLAB的强大图形功能进行交互式操作。通过示例代码，作者展示了如何创建一个带有工具栏且位置固定的图形窗口（figure ' toolbar' 和 'position' 参数设置）。窗口内包含了一个主轴（axes）和四个不同功能的按钮（uicontrols）。首先，代码创建了一个名为"ʵ72"的图形窗口，设置了无工具栏（'toolbar','none'）以及特定的位置坐标。接下来，创建了四个用于图像处理操作的按钮： 1. "ͼͼ"按钮（b1）用于调用cla（清除当前图形）函数，并读取名为"rice.tif"的图像，然后使用imcontour绘制轮廓线。 2. "SOBEL߽ͼ"按钮（b2）实现Sobel边缘检测算法，它在读取图像后，对图像进行边缘检测并将结果用imshow显示出来。 3. "CANNY߽ͼ"按钮（b3）执行Canny边缘检测，这是另一种常见的边缘检测算法，同样将边缘图像显示出来。 4. "b4"按钮的功能未在提供的部分中明确，但其格式与前两个按钮类似，可能是另一个图像处理操作的触发器。这些按钮的设计体现了MATLAB图形用户界面(GUI)的基本构建原理，允许用户通过交互式操作来查看和处理图像数据。这种编程方式有助于理解和掌握MATLAB中图形处理技术的应用，特别是边缘检测算法，这对于计算机视觉和图像分析等领域非常有用。这部分内容不仅涵盖了MATLAB的基础图形操作，还引入了图像处理的核心概念，如轮廓提取和边缘检测，对于希望在MATLAB环境中进行图像分析和处理的用户来说，这部分内容具有很高的实用价值。通过实际操作，用户可以加深对MATLAB图像处理工具箱的理解，并提升其编程技能。

实例72：图像分析（1）

h0=figure('toolbar','none',...
'position',[198 56 350 468],...
'name','实例72');
h1=axes('parent',h0,...
'position',[0.25 0.45 0.5 0.5],...
'visible','off');
I=imread('rice.tif');
imshow(I)
k=0;
b1=uicontrol('parent',h0,...
'units','points',...
'tag','b1',...
'style','pushbutton',...
'string','图像轮廓图',...
'backgroundcolor',[0.75 0.75 0.75],...
'position',[20 100 60 20],...
'callback',[...
'cla,',...
'k=1;,',...
'I=imread(''rice.tif'');,',...
'imcontour(I)']);
b2=uicontrol('parent',h0,...
'units','points',...
'tag','b2',...
'style','pushbutton',...
'string','SOBEL边界图',...
'backgroundcolor',[0.75 0.75 0.75],...
'position',[100 100 60 20],...