使用CImage类操作图像：保存与读取

"这篇文档主要介绍了如何使用CImage类在Visual C++的MFC环境中进行图像文件的存取、显示和生成。CImage类提供了一系列的成员函数，使得图像处理变得更加简单和便捷，支持多种常见图像格式如BMP、JPEG、GIF、TIF和PNG。" 在图像处理中，保存图像文件是一个常见的操作。在标题提到的场景中，通过在`CImageDoc`类中添加对ID_FILE_SAVE_AS事件的处理函数`OnFileSaveAs()`，可以实现这一功能。用户可以通过对话框选择图像文件名，然后利用CImage类的`Save`方法将图像数据保存到指定的文件中。这个过程简化了原本需要处理设备描述表（DDB）和设备独立位图（DIB）的概念。 CImage类是MFC扩展库ATL中的一部分，它提供了一些关键功能，如： 1. **创建与删除**：`Create`函数用于创建与DIB位图关联的新CImage对象，而`Destroy`则断开位图与对象的关联并删除位图。 2. **输入与输出**：`Load`函数用于从文件加载图像，`Save`函数用于保存图像到文件，需要注意的是保存文件时需指定完整的文件扩展名。 3. **位图参数**：`GetWidth`和`GetHeight`获取图像的宽度和高度，`GetBPP`得到颜色深度，`GetPixelAddress`返回像素数据的内存地址，`GetMaxColorTableEntries`返回调色板的大小，`IsIndexed`判断图像是否使用调色板。 4. **图形绘制**：`GetDC`和`ReleaseDC`分别获取和释放设备上下文，`GetPixel`和`SetPixel`用于读写像素颜色，`SetPixelRGB`设置像素的RGB分量，`GetColorTable`和`SetColorTable`管理调色板的颜色。 5. **位图块传送**：`BitBlt`和`StretchBlt`用于在位图之间进行矩形区域的复制，后者支持图像的拉伸。 利用这些函数，开发者可以方便地处理图像的读取、显示、保存以及各种图像操作，例如颜色处理、位图的复制和拉伸等。在实际应用中，结合MFC的框架，可以构建出功能丰富的图像处理应用程序。例如，文档中提到的`WorkCanvus.Load(m_FileName)`就是加载一个名为`m_FileName`的图像文件到`WorkCanvus`这个CImage对象中。 CImage类是Visual C++中一个强大的图像处理工具，它简化了图像操作的复杂性，并且提供了丰富的接口来满足各种图像处理需求。开发者可以通过熟练掌握CImage类的方法，轻松地实现图像的存取、显示与生成。