模糊诊断法提升航空液压油泵车故障诊断效率

本文主要探讨了基于模糊诊断原理的航空液压油泵车故障诊断系统的研发，针对航空液压油泵车这一关键的地面保障设备，由于其复杂的结构和较高的故障率，发展高效准确的故障诊断系统对于提升其可靠性和维修性具有重大意义。作者结合一项新型航空液压油泵车的设计，深入研究了故障模式，识别出故障的典型征兆、临界指标以及故障可能的原因。 在研究过程中，作者运用模糊诊断理论，这是一种非精确但能处理不确定性和不完全信息的诊断方法，将故障征兆量化并转化为模糊逻辑，构建了一种故障智能诊断数学模型。这个模型能够处理复杂系统中的不确定性，并通过模糊推理机制对油泵车的实际运行数据进行分析，从而实现故障的快速准确识别。 论文的实证部分展示了该系统在现场应用时的性能，通过大量的实际运行测试和故障诊断实例，证明了该模糊诊断系统在检测和定位航空液压油泵车的故障方面表现出色，显著提高了故障诊断的效率和准确性。 此外，文章还提到了相关的研究背景，指出该工作是在国家重大科技专项的支持下进行的，具有重要的科研价值。作者王伟和合作者赵卫强、刘永贤分别来自沈阳航空航天大学航空制造工艺数字化国防重点学科实验室和东北大学机械工程与自动化学院，他们在CAD/CAM技术等领域具有深厚的学术背景，这为研究提供了坚实的技术支持。 关键词“机械设计及理论”、“航空液压油泵车”、“故障诊断”和“模糊诊断”揭示了论文的核心研究内容，也反映了研究的学术领域和应用价值。总体而言，这篇文章提供了一种创新的故障诊断策略，对于提升航空液压油泵车的维护质量和可靠性具有显著的推动作用。