简化天文数据处理：astro_reduce图像缩小工具

资源摘要信息:"astro_reduce是巴黎天文台开发的一个用于简化天文CCD图像处理流程的软件工具。其主要功能是读取原始天文CCD图像，并与暗场和平坦场图像进行比较处理，从而生成校正后的图像。该工具能够可选地插值丢失的暗场，也能将中间及处理后的图像转换为PNG格式，以供检查和分析。它使用Python编程语言进行开发，具备自动化的图像处理能力，因此非常适合天文领域的图像数据后处理工作。此外，astro_reduce还支持在处理过的图像上运行其他图像分析软件，如sex或psfex，前提是系统上已经安装了这些软件以及它们所需的配置文件，这些文件由astro_reduce在内部进行处理，用户无需手动配置。 该软件包的安装目录通常包含三个子目录： 1. DARK文件夹：包含所有暗场图像。 2. FLAT文件夹：包含所有用于校正CCD像素响应不均匀性的平场图像。 3. ORIGINAL文件夹：包含原始拍摄的对象图像。 astro_reduce使用FITS（Flexible Image Transport System）格式文件，这是天文学中用于存储图像数据的标准文件格式之一。所有文件必须是FITS格式，并且在需要时带有正确的过滤器和曝光时间信息，以保证处理过程的准确性。 该工具的标签为“astronomy”,“reduction”,“automatic”,“ccd”,“Python”，明确指出了其用途、处理方式、目标用户群体以及开发语言。标签中的“automatic”表明其具备自动化处理功能，用户通过简单设置或配置即可获得处理后的图像，大大降低了图像处理的复杂度和工作量。 至于提供的压缩包子文件“astro_reduce-master”，这是该软件项目的源代码包的名称，用户下载后可以进行解压和安装。'Master'通常表示这是一个稳定版本或者是一个项目的主要分支版本，用户可以期待得到一个成熟的软件产品进行使用和研究。" 在深入了解astro_reduce的使用和安装过程中，用户需要具备一定的天文知识、图像处理知识以及Python编程知识。它通常被安装在天文观测站、大学天文学系或者个人天文爱好者的计算机上。在天文研究中，校正图像数据是非常重要的一步，因为这可以减少图像中的噪声、校正仪器缺陷和环境因素带来的影响，从而获取更加准确的天体观测数据。