测量极限误差分析：算术平均值的计算

本资源是一份关于互换性与技术测量的练习题，涉及测量的基础概念、量具的使用以及测量结果的分析。主要知识点包括测量的定义、测量过程、计量器具的特性、量块的使用、检测与检验的区别、测量方法的分类，以及测量结果的计算与误差分析。 1. 测量的基本概念： - 测量是通过与计量单位的比值来确定被测量的过程。 - 一个完整的测量过程包括被测对象、计量单位、测量方法和测量精度四个要素。 2. 计量器具： - 分度值是指计量器具的标尺或分度盘上每个刻度代表的被测量值，例如百分表和千分表的分度值分别为0.01mm和0.001mm。 - 示值范围是计量器具能显示的被测几何量的最小值到最大值的范围。 3. 量块的特性： - 量块的研合性是指它们在小压力下能紧密贴合的性质。 - 按级使用量块时，考虑的是工作尺寸，即实际尺寸，而忽略制造误差和磨损误差；按标称尺寸使用时，只忽略了检定时的测量总的不确定度。 4. 检测与测量的区别： - 检测通常包括测量和检验，测量能得出具体数值，而检验则用于判断是否合格，不一定给出具体数值。 5. 测量方法的分类： - 按是否直接测出被测量分为直接测量和间接测量。 - 按示值是否代表被测量的绝对数值分为绝对测量和相对测量。 6. 测量结果的处理： - 在例子中，对轴径进行了等精度测量，通过计算算术平均值、标准偏差和残差来评估测量数据的准确性和系统误差的存在情况。 - 粗大误差的判断通常基于3σ原则，如果残差没有超过3倍标准偏差，则认为不存在粗大误差。 7. 测量极限误差的计算： - 题目中提到的“计算测量列的算术平均值的测量极限误差”，这涉及到对测量数据的一系列统计分析，包括计算平均值的标准偏差，以确定测量的精度限制。 8. 置信概率： - 在描述中提到的置信概率为99.73%，这是标准正态分布中3σ对应的置信水平，对应测量结果的可靠性。 通过这个练习，学习者可以加深对测量基础、误差分析以及测量结果处理的理解，并掌握实际操作中的应用技巧。