智慧城市时空大数据序化与云平台关键技术

数据序化在博途TIA Portal的高级编程中扮演着关键角色，特别是在V18版本中，它涉及到以下几个关键技术点： 1. 地名谱特征萃取：针对含有空间位置信息的数据，通过统一时空基准，可以集成和匹配这些数据。对于那些没有明确空间坐标但包含地名地址属性或地名基因的数据，利用汉语分词和数据比对技术，结合语义和地理本体的理解，能提取出地名谱特征，实现地名信息的有效利用。 2. 空间匹配：针对有空间坐标的数据，直接进行坐标匹配；对于无明显坐标但有地名信息的数据，通过识别并整合地名地址，构建基于分词、本体和词语相似性的匹配模型。为解决模糊匹配后的歧义，提出了局部模糊匹配后歧义消除的方法，确保地名地址的精确匹配。 3. 数据序化：在时空基准的指导下，对数据进行有序处理。不同类型的信息根据其特性进行时空定位，如直接使用坐标匹配定位有坐标的数据，通过地名地址匹配定位蕴含地名地址的数据，以及先萃取地名地址再进行匹配定位那些仅含地名基因的数据。 4. 数据引擎：构建全空间信息模型，整合时空大数据，优化管理，尤其是针对非关系数据库在存储和访问时空大数据时的效率问题。这旨在提升高并发、大数据量下的实时性能，支持智慧城市中的实时信息管理。 5. 智慧城市与时空大数据云平台：智慧城市是通过新技术如物联网、云计算、大数据和地理信息集成来提升城市运营效率。《国家新型城镇化规划》明确了智慧城市的建设目标和路径，强调信息网络、规划管理、基础设施智能化等方面。国家测绘地理信息局在2017年的技术大纲中，强调了时空大数据的汇聚、空间处理、数据引擎和云平台的开发，旨在打造通用化、专业化和个性化的时空信息云平台，提供运行服务和支持环境，同时避免盲目跟风和信息安全问题。 数据序化在博途TIA Portal V18中的应用是智慧城市背景下时空大数据管理和分析的重要组成部分，通过有效整合和处理各类地名信息，服务于城市的高效管理和决策支持。