数据结构：顺序存储方式详解

"通常有两种顺序存储方式-严蔚敏课件" 在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，以便高效地访问和修改。在严蔚敏的课程中，提到了两种主要的顺序存储方式，这两种方式对于理解数组在不同编程语言中的存储至关重要。 1. 行优先顺序存储： 这是一种将二维数组元素按照行来组织的方法。在行优先顺序中，数组的第一行的所有元素先被存储，然后是第二行，以此类推。例如，一个m×n的二维数组，其元素按照行优先顺序存储的线性序列将是：a11, a12, ..., a1n, a21, a22, ..., a2n, ..., am1, am2, ..., amn。在PASCAL和C语言中，数组默认使用这种方式进行存储。 2. 列优先顺序存储： 与行优先顺序相反，列优先顺序存储是先存储数组的第一列，接着是第二列，直到所有列都被存储。按照这种方式，一个m×n的数组的线性序列将是：a11, a21, ..., am1, a12, a22, ..., am2, ..., an1, an2, ..., anm。FORTRAN语言采用这种存储方式。 数据结构的选择直接影响着算法的设计和效率。例如，在电话号码查询系统中，可以使用二维数组、表结构或向量来存储名字和电话号码。每种数据结构都有其特定的访问和操作方式，所以选择合适的数据结构对实现高效算法至关重要。 1.2 基本概念和术语： 数据（Data）是信息的载体，而数据结构则是研究数据的逻辑结构（如链表、树、图等）和物理结构（内存中的实际布局）以及它们之间的关系。此外，还包括对这些结构定义的操作集，这些操作应保持结构的完整性。例如，对于数组，可能的操作包括插入、删除、查找等。 在讨论数据结构时，还涉及到其他关键术语，如算法（Algorithm），它是解决问题的具体步骤。算法设计要考虑效率、可行性等因素。算法效率通常通过时间复杂性和空间复杂性来衡量，前者关注执行时间，后者关注内存使用。在设计算法时，需要平衡这两者以达到最佳性能。 数据结构是计算机科学的基础，它研究如何有效地存储和处理数据，以优化程序的性能和效率。在实际应用中，如图书馆书目检索系统、教师资料档案管理和交通灯管理系统等，选择合适的数据结构和设计高效的算法是解决问题的关键。