GNUmake中文手册:嵌入式编程的必备指南

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“中文make file”是一份详细的文档,主要介绍了GNU make工具的使用,特别是针对中文用户,由徐海兵翻译的ver-3.8版本。文档内容涵盖makefile的基本概念、规则、变量以及搜索目录等多个方面,是嵌入式编程中的一个重要参考资料。 GNU make是一个自动化构建工具,用于编译和构建项目,它根据makefile中的规则自动执行相应的编译命令。makefile通常包含了项目中的目标文件、依赖文件和构建这些文件所需的命令。在嵌入式编程中,由于项目通常包含大量的源代码文件,使用makefile可以显著提高编译效率。 文档的第一章提供了对makefile的概述,讲解了在使用make前的基础知识,包括对makefile的简介、规则介绍、简单的示例、make的工作原理、变量的设定、自动推导规则、非标准格式的makefile以及清理工作目录的方法。 第二章深入讨论了Makefile的总体结构,包括其内容、文件命名、包含其他makefile、预设变量MAKEFILES和MAKEFILE_LIST的使用,以及变量解析、条件语句和规则定义等。此外,还提到了makefile的自动生成和重新加载机制。 第三章重点讲述了Makefile的规则,如规则的语法、依赖类型、通配符的使用(及其潜在问题)、目录搜索(VPATH和vpath的使用)、库文件的处理、伪目标、强制目标、空目标、特殊目标、多目标和多规则目标的处理,以及静态模式规则的应用。这些规则允许用户定制复杂的构建流程,确保每次只编译必要的文件。 这份“中文make file”文档为读者提供了一个全面理解GNU make以及如何编写高效makefile的指南,对于学习和使用make进行项目构建的开发者来说,是一份非常有价值的参考资料。通过掌握makefile的编写技巧,开发者能够更有效地管理项目,节省时间和资源,尤其是在大型工程和嵌入式系统开发中。
2023-05-29 上传

import csv chinese=[] number=[] with open('./数据1.csv', 'r', encoding='gbk') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: # print(row) # 第一竖列中文 chinese.append(row[0][0:3]) # 第二竖列去掉最后一个符号万 number.append(row[1][:-1]) print(chinese[1:]) print(number[1:]) #显示出来排名前20的品牌和价格 import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import matplotlib sorted_list = sorted(number[1:], reverse=True) top_10 = sorted_list[:20] top_10_indices = [number.index(num) for num in top_10[:20]] print(top_10) print(top_10_indices) result = [chinese[i] for i in top_10_indices] print(result) # 画折线图 font = {'family': 'SimHei', "size": 24} matplotlib.rc('font', **font) plt.plot(result, top_10) plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) plt.tick_params(axis='y', labelsize=8) plt.show() # 画柱状图 plt.bar(result, top_10,width=0.5) plt.tick_params(axis='x', labelsize=8) plt.tick_params(axis='y', labelsize=8) plt.show() def generate_wordcloud(text): # 生成词云对象 wc = WordCloud( font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体 background_color='white', # 设置背景颜色 max_words=200, # 设置最大显示的单词数量 max_font_size=100 # 设置最大的字体大小 ) # 生成词云 wc.generate(text) # 显示词云 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() # 将列表转换为字符串 text = ' '.join(result) # 生成词云 generate_wordcloud(text) #价格热力图 import plotly.graph_objs as go from plotly.subplots import make_subplots # 创建子图 fig = make_subplots(rows=1, cols=1) # 添加热力图 fig.add_trace(go.Heatmap(z=[top_10], x=result, y=['']), row=1, col=1) # 更新布局 fig.update_layout(title='价格热力图', xaxis_title='价格', yaxis_title='') # 保存为html文件 fig.write_html('./热力图.html')这里的三个错误怎么改正

2023-06-03 上传