复合运动目标微多普勒特征分析与提取技术

"复合运动目标微多普勒特征的分析和提取 (2011年) - 目标微运动产生的微多普勒特征包含运动和结构信息，文章针对无旋翼和有旋翼目标建立散射点模型进行分析，采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法进行仿真提取特征" 这篇论文主要探讨的是微多普勒效应在复合运动目标中的应用和分析。微多普勒效应是指由于目标内部微小运动或结构变化导致的雷达回波频率的附加调制，它能够提供关于目标运动状态和结构的更详细信息。论文关注的是如何从复杂的微运动特征中提取这些信息，特别是在无旋翼和有旋翼目标之间。 首先，论文提到了微多普勒特征的重要性，它们可以用于雷达的目标识别和分类。由于目标可能具有平动、加速、振动甚至旋转等多种运动状态，因此微多普勒特征呈现出复杂性和差异性。为了理解和分析这些特征，作者分别构建了两类散射点模型：一类是针对无旋翼目标，考虑了平动、加速和振动；另一类是针对有旋翼目标，除了上述运动外还加入了旋转运动。 接着，论文通过理论推导分析了这两种模型的微多普勒特征，揭示了它们之间的区别。无旋翼目标的微多普勒特征主要由其平动和振动产生，而有旋翼目标则会因为旋转运动引入额外的频移和时间变化，这使得其微多普勒谱更加复杂。 在理论分析的基础上，论文进行了仿真研究，采用平滑伪Winger-Ville时频分析方法对雷达回波数据进行处理，成功提取了两种复合运动目标的微多普勒特征。这种时频分析方法能够有效地揭示信号在时间和频率域内的动态变化，从而帮助识别出目标的不同运动状态。 实验结果与理论推导相吻合，验证了所提出的散射点模型和微多普勒理论分析的正确性。这表明，通过适当的模型和分析手段，可以有效提取和利用微多普勒信息，提高雷达系统的探测和识别能力。 关键词包括微多普勒、复合运动、振动、旋转以及时频分析，这反映了论文的研究核心和所用的技术手段。论文的发表对于理解复杂目标的微多普勒特性，改进雷达系统的设计和性能，以及推动相关领域的科学研究具有重要意义。