Hadoop分布式平台安装与配置详解

"Hadoop分布式安装与配置手册.pdf" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，源自Apache Lucene项目，最初从Nutch项目分离出来，旨在处理和存储大规模数据。Hadoop包含三个主要组件：Hadoop Core、Hbase和ZooKeeper。Hadoop Core是核心部分，实现了分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce编程模型，用于大数据的可靠、可扩展存储和计算。Hbase是一个构建在Hadoop Core之上的分布式数据库，提供实时读写能力。ZooKeeper则是一个协调服务，确保分布式系统的高可用性和一致性。 安装Hadoop需要满足一些先决条件，如Java环境的安装。安装过程通常涉及下载Hadoop发行版，解压到指定目录，然后配置环境变量，如`HADOOP_HOME`，并将Hadoop的bin目录添加到PATH路径中。在配置Hadoop时，需要修改配置文件如`core-site.xml`（设置HDFS默认名称节点）、`hdfs-site.xml`（定义HDFS的副本数和存储策略）和`mapred-site.xml`（指定MapReduce的运行模式，如本地或分布式）。 运行Hadoop的一个常见简单示例是执行WordCount程序，这是一个经典的MapReduce任务，用于统计文本文件中单词出现的次数。该程序首先通过Map阶段将输入数据拆分成单词，然后在Reduce阶段对每个单词的计数进行聚合。 补充说明可能涵盖Hadoop的数据块概念，HDFS的容错机制，如副本策略和NameNode/DataNode的角色，以及如何进行Hadoop集群的扩展。Hadoop支持多种操作，如数据上传、下载、查看文件系统以及运行MapReduce作业。 推荐的资源可能包括Hadoop的官方网站，提供最新的版本信息、文档和社区支持。Apache项目的邮件列表是用户和开发者交流的平台，可以在这里寻求帮助或参与讨论。此外，Hadoop的Wiki页面提供了丰富的教程和指南。 参考文献可能包括Hadoop的官方文档、技术博客、相关书籍和研究论文，这些资料有助于深入理解和优化Hadoop集群的性能。 Hadoop不仅限于Linux环境，也支持Windows（通过Cygwin），但在生产环境中更推荐使用Linux，因为Windows平台的兼容性和性能尚未得到充分验证。在本手册中，所有安装和配置步骤都将以Linux（如Ubuntu）为例进行说明。