随机期望指标的多指标决策分析方法

"本文提出了一种解决多指标决策问题的新方法，尤其适用于指标期望为随机变量的情况。该方法通过计算指标值相对于指标期望的损益值，将原始决策矩阵转换为损益矩阵，进一步利用随机占优准则分析方案间的相对优势。接着，通过构建两两方案的随机占优关系矩阵，并应用PROMETHEE II 方法进行方案排序，以确定最优选择。文章通过一个实际的移动硬盘采购案例展示了该方法的实际应用价值。" 在多指标决策分析中，当决策指标的期望值是随机变量时，传统的决策方法可能不再适用。文章提出的决策方法旨在解决这一问题。首先，该方法的核心步骤是将决策问题中的每个指标值与其期望值进行比较，计算出损益值。这个过程将原始的决策矩阵转换为一个反映相对于期望值盈亏的新矩阵。这种转换有助于量化不确定性对决策的影响，使得决策者能更好地评估各个方案的风险和潜在收益。 其次，引入了随机占优准则来比较不同方案之间的优劣。随机占优是指一个方案在所有可能的结果下都至少不劣于另一个方案。通过判断每一对方案在各个指标上的随机占优关系，可以构建一个表示这些关系的矩阵。这一步骤确保了在考虑不确定性的条件下，方案的比较更加全面和合理。 接下来，文章采用了PROMETHEE II 方法对方案进行排序。PROMETHEE（Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations）是一种多属性决策分析工具，它能处理偏好信息和不完全排序的情况。PROMETHEE II 特别适合处理具有连续或部分有序属性的决策问题，通过流动前沿的概念确定方案的相对排名。 最后，通过实例分析——某研究所的移动硬盘采购问题，作者展示了该方法在实际问题中的应用。这个例子不仅验证了方法的有效性，还提供了对方法理解和应用的具体指导。 该研究提供了一种新的、适用于处理指标期望为随机变量的多指标决策方法，它结合了损益计算、随机占优关系和PROMETHEE II 排序，为决策者在面对不确定环境时提供了更科学的决策支持。这种方法的创新性和实用性对于解决现实世界中的复杂决策问题具有重要的理论和实践意义。