雷葆华探讨大数据时代网络基础设施变革

"这篇文档是武汉绿色网络信息服务有限责任公司副总经理雷葆华在2014中国大数据技术大会上关于大数据时代网络基础设施演进的演讲。主要探讨了网络运营中大数据的应用，以及随着大数据时代到来，网络基础设施如何智能化演进。文中提到了公司的历史发展，产品布局，包括DPI、大数据平台和SDN技术，并阐述了大数据产业链的关键环节及其在数据处理流程中的作用。" 在大数据时代，网络基础设施的演进主要体现在以下几个方面： 1. **DPI（深度包检测）**：DPI在网络运营中的应用是通过高性能的x86网络服务平台实现大规模串接部署，用于流量分析、控制、安全审计和DDoS攻击检测。此外，DPI还能提供智能镜像功能，帮助运营商提升网络管理效率和安全性。 2. **大数据平台**：大数据平台构建于灵活的架构之上，以支持运营商处理多种复杂的业务需求。这些业务包括共享检测、信息推送以及用户行为分析。通过大数据分析，运营商可以更好地理解用户行为，优化网络资源配置，提升服务质量。 3. **SDN（软件定义网络）/NFV（网络功能虚拟化）**：SDN/NFV技术使得网络更加灵活和可编程，其中GNFlush作为世界顶级性能的SDN控制器，结合VxLAN融合网关，能够实现融合SDN的统一DPI和vCPE（虚拟客户边缘设备）。这使得网络基础设施能快速适应变化，降低运营成本。 4. **IPv6**：随着IPv4地址的逐渐耗尽，IPv6成为网络演进的重要方向。文中提到的IPv4-IPv6融合网关产品，如DS-Lite、6RD、LAFT6、BIH、IVI、Smart6、NAT464和NAT444等，都是为了解决IPv4到IPv6过渡过程中的问题，确保网络的平滑迁移。 5. **大数据产业链的形成与挑战**：尽管大数据产业链正在逐步完善，涵盖了数据生成、采集、存储、分析处理和应用等关键环节，但在实际操作中，仍然存在数据安全、隐私保护、技术标准统一以及数据分析人才短缺等问题。 6. **数据处理流程**：数据从生成到应用的过程涉及数据采集、存储、分析处理和应用等步骤。在数据采集阶段，从不同网络和设备中收集数据是首要任务，而后续的存储、分析和应用则需要高效的数据处理技术与工具，以挖掘出有价值的信息。 雷葆华的演讲揭示了大数据如何推动网络基础设施的变革，强调了技术创新对于网络服务智能化和高效化的重要性，同时也指出了当前面临的挑战和未来的发展趋势。这些知识点对理解大数据时代网络基础设施的演进具有重要意义。