CSD编码的低功耗DCT硬件结构设计
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更新于2024-08-11
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"该文提出了一种基于CSD编码的低功耗DCT硬件结构设计,采用CDA(CSD编码的向量内积分布式计算结构)来优化二维离散余弦变换(DCT)硬件,减少了加法器数量和移位累加树的带宽,适用于要求低功耗和实时处理的图像视频应用。设计在0.13微米工艺下,使用了31528个晶体管和1024 bit存储器。"
在图像和视频处理领域,离散余弦变换(DCT)是一种广泛使用的工具,它能够将数据从原始空间域转换到频域,便于数据压缩和信号分析。传统的DCT硬件实现通常需要大量的乘法器和加法器,这不仅消耗大量能源,而且增加了硬件的复杂度。针对这一问题,本文提出了一个创新的解决方案。
该设计方案引入了CSD(Canonical Signed Digit,标准符号数字)编码,这是一种二进制编码方式,可以有效地减少加法运算的复杂性。CDA(CSD编码的向量内积分布式计算结构)是利用CSD编码优化计算过程的一种架构,尤其在处理固定输入向量时,能显著降低计算需求。通过优化DCT变换矩阵,可以进一步减少加法器的数量,降低硬件的计算负担。
此外,该设计还关注了移位累加树的带宽优化,移位累加树是DCT计算中的关键部分,负责将多个加法结果合并。通过减少其带宽,可以降低功耗并提高系统的效率。这一优化措施对于移动设备或嵌入式系统来说尤为重要,因为它们通常受限于电池寿命和处理速度。
在Chartered 0.13微米工艺库上进行设计和综合,这个DCT硬件结构实现了高效能和低功耗的平衡。使用的31528个晶体管和1024 bit存储器表明,尽管进行了优化,但仍然保持了足够的计算能力。这样的设计非常适合应用于图像和视频压缩、传输等领域,满足了这些应用场景对低功耗和实时处理的需求。
这种低功耗DCT硬件结构设计通过CSD编码和分布式计算策略,成功地减少了硬件资源的使用,降低了功耗,同时保证了处理性能,为实时的图像和视频处理提供了新的解决方案。这种设计思路对未来硬件优化和能源效率提升具有重要的参考价值。
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