江苏省城乡居民体育消费统计调查抽样方案

"江苏城乡居民体育消费统计调查抽样方案" 这篇文档是关于江苏城乡居民体育消费统计调查的抽样方案，旨在科学有序地进行体育消费数据收集，以便更好地理解江苏省内的体育消费情况。以下是该方案的关键知识点： 1. 抽样总体与样本框：抽样总体为江苏省内所有常住人口，初级样本框为各乡镇（街道）一级行政区划。这意味着调查将以这些基本行政单位为起点，进行逐级抽样。 2. 抽样方法：采用了分层的三阶段与人口成比例的PPS概率抽样，即分层、多阶段概率与规模成比例系统抽样法。这种方法考虑了不同层次的差异，并根据人口规模进行比例分配，以提高样本的代表性和准确性。 3. 样本量的确定：样本量的计算基于估计简单随机抽样的总体比例时的公式N=Z^2 * P * (1-P) / E^2。其中，Z为置信度对应的临界值（95%置信度下为1.96），P为预估比例，E为误差率。由于p值难以准确预估，通常取P=0.5（最保守估计）。对于误差率E，通常选取3%或更小。在考虑设计效应（例如非独立性）后，实际样本量可能需要增加。本案例中，设计效应设为2.5，最终确定南京市的样本量为2667个。 4. 样本分配：样本在各个年龄段进行分配，具体分配细节在表1中给出。此外，每个乡镇（街道）计划抽取固定样本量200人，共需抽取13个初级抽样单位（南京市的乡镇或街道）。 5. 分层与抽样：在表2中，根据2018年底的人口统计数据，对各乡镇（街道）进行了抽样。按照人口比例确定每个初级抽样单位的数量。在分层系统抽样过程中，13个地市的乡镇（街道）被进一步细化，最终确定具体的抽样单位，见表3。 这个抽样方案的目的是确保调查结果能准确反映江苏省城乡居民的体育消费状况，为政策制定和市场分析提供可靠的数据支持。通过科学的抽样方法，可以减少误差，提高数据的可信度和有效性。