基于本体的自然语言设计原理检索系统

"本文主要探讨了支持自然语言查询的基于本体的设计原理检索方法，旨在有效提取和重用设计过程中的设计理据知识。作者包括Luye Li、Feiwei Qin、Shuming Gao、Xiaolian Qin，来自中国浙江大学的国家CAD&CG重点实验室。该研究提出了一种新的检索策略，允许用户通过输入自然语言问题来查找所需的设计信息。" 在设计领域，设计理据是至关重要的设计知识类别。设计理据的有效重用依赖于能够成功检索到它。论文中提出了一种基于本体的设计理据检索方法，首先构建了一个支持SPARQL查询的本体设计理据数据库。这个数据库能够存储和组织设计过程中的各种信息，便于后续的查询操作。 接着，针对工程设计领域的不同知识查询需求，定义了一系列SPARQL模板。这些模板有助于规范化查询表达，使得用户可以依据特定的模板进行信息检索。此外，论文还提出了一种SPARQL查询生成方法，通过模板匹配和关键词扩展，能将用户的自然语言查询自动转化为SPARQL查询语言，从而实现对复杂设计理据的精确检索。 为了验证所提出的检索方法的有效性，作者们实现了一个设计理据检索原型系统。实验结果表明，该方法能显著提高查询效率和准确性，体现了其在设计知识检索中的优越性。 1. 引言部分强调了在产品设计过程中，设计师执行多种任务，而设计理据的获取和再利用对于创新和优化设计决策至关重要。传统的检索方法可能难以满足设计师对复杂、非结构化信息的需求，因此，开发一个能理解自然语言并生成相应SPARQL查询的系统成为了解决这一问题的关键。 这篇研究论文提供了对设计理据检索的一种革新方法，通过结合本体论和自然语言处理技术，增强了设计师获取和复用设计知识的能力，对于促进设计领域的知识管理与共享具有重要意义。