数据结构：有序数组合并与基数排序解析

"第九讲 内部排序4.ppt" 在数据结构的教学中，内部排序是核心内容之一，它涉及到如何有效地对大量数据进行排序。这一讲主要探讨了一种特殊的排序方法——基数排序。基数排序是一种非比较型整数排序算法，它的基本思想是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 在传统的排序方法中，比如快速排序、归并排序等，都是基于数值大小的比较来实现排序。而基数排序则利用了数字的组成特性，从低位到高位，逐位进行排序。例如，如果我们要排序的数字是3位数，我们可以先按照个位进行排序，再按照十位，最后按照百位。在这个过程中，我们并不直接比较数字的大小，而是利用每个数字的各个位作为索引来组织数据。 在示例中，我们有5个3位数：62, 14, 59, 88, 16。首先，我们将这些数字根据个位数放入一个只有10个位置的数组A中，每个位置对应0-9的数字。这样，数组A就会变成：[0, 0, 62, 0, 14, 0, 16, 0, 88, 59]。然后，我们按照十位数重新排列这些数字，得到新的数组：[0, 14, 16, 0, 0, 59, 62, 0, 88, 0]。最后，我们再次按照百位数排序，由于所有数字的百位都是0，所以数组保持不变。通过这样的步骤，我们就可以得到最终的排序结果：[14, 16, 59, 62, 88]。 除了基数排序，数据结构课程还会涉及各种逻辑结构和物理结构，包括线性表、链表（单链表、循环链表、双向链表）、队列（循环队列）、栈、字符串、数组、树（二叉树）、图等。这些逻辑结构是数据存储和操作的基础，它们决定了数据如何被组织和访问。而物理结构则关注数据在内存中的实际存储方式，如顺序存储和链式存储。 算法是数据结构课程的另一个重要组成部分，特别是那些需要上机实习的算法，如排序和查找算法，它们通常会成为考试的重点。例如，08年和13年的A卷可能就包含了对这些算法的实际操作和理解的考察。 数据结构是一门深入研究数据组织和处理的学科，它不仅包含理论知识，还强调实践应用，对于计算机科学和相关领域的专业人士来说，掌握好数据结构的知识至关重要。