利用管壳温度精确计算功率器件结温的工程方法
需积分: 49 37 浏览量
更新于2024-09-13
收藏 112KB PDF 举报
"本文主要探讨了一种通过测量管壳表面温度来估算半导体器件,特别是分立IGBT和二极管的结温的方法。作者指出,结温是衡量这些器件性能和寿命的关键指标,但直接测量结温在实际应用中极具挑战性。因此,他们提出了一种基于管壳表面温度的计算方法,考虑了封装类型(如TO220、TO220 full-pak和TO247)和芯片面积等影响因素,以提高估算的准确性。
文章首先介绍了传统估算方法的不足,即简单地认为管壳温度与结温之间存在固定的温差,这忽略了各种参数的影响。然后,通过使用有限元仿真软件ANSYS建立3D模型,模拟了不同封装和安装条件下的温度分布,以确定更精确的温差关系。仿真结果展示了不同封装类型的芯片表面温度分布,如SKW25N120芯片和TO247封装。
在仿真过程中,边界条件被设定为管壳和底板非等温,而周围环境(散热器)等温。通过对管壳温度Tc(底板最热点温度)和管壳表面温度TMC(管壳表面最热点温度)的分析,研究人员得出了一套计算结温的完整方法。这种方法对于设计工程师来说,提供了更可靠的方式来估算器件的近似结温,从而优化热管理策略,确保器件在工作中的稳定性和可靠性。
该研究提供了一个实用的工具,通过测量容易获取的管壳表面温度,结合器件的特定参数,可以计算出更接近实际的结温,这对于功率电子设备的设计和故障预防具有重要意义。"
2021-07-07 上传
2019-10-24 上传
2021-05-12 上传
2021-08-29 上传
2021-10-11 上传
2021-09-26 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
baoshanqin
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成