多策略评价在绩效指标权重确定中的应用研究

"这篇论文是《基于多策略评价的绩效指标权重确定方法研究》，由于洋和李一军发表在2003年8月的《系统工程理论与实践》期刊上，文章编号100026788(2003)0820008208，主要探讨了企业绩效评价的重要性，形式化描述了评价问题，并提出了一个新的权重确定方法。该方法结合多种赋权策略，通过权差异系数调整主观赋权，并利用神经网络进行优化。关键词包括多策略评价、绩效指标和权重。" 这篇论文深入讨论了企业绩效评价的关键性，它不仅是衡量企业运营效率和效果的重要工具，也是推动企业持续改进和决策制定的依据。论文首先阐述了绩效评价对企业管理的价值，强调了其在评估企业经营状况、促进战略目标实现和提高竞争力方面的作用。 接着，作者对绩效评价问题进行了形式化的表述，将其转化为一个数学模型，以便更科学地处理评价过程中的指标数据。论文指出，评价过程中的指标数据处理是复杂且重要的，因为它直接影响评价结果的准确性。 在权重确定这一关键环节，论文提出了基于多策略评价的创新方法。传统的权重分配往往依赖于专家的主观判断，这种方法虽然考虑了人的经验和专业知识，但可能受到个人偏见的影响。因此，论文引入了多种赋权方法（如层次分析法、主成分分析等）的集成，通过比较不同方法的权值差异，提出权差异系数来调整主观赋权，以减少这种偏见。 此外，论文还利用神经网络技术，将调整后的评价结果作为训练样本，通过训练优化权重分配。神经网络作为一种非线性模型，能够捕捉到指标之间的复杂关系，提高权重确定的精度和可靠性。这一方法的应用使得权重的确定更加客观和动态，适应了企业环境变化的需求。 最后，论文提供了一个实际的经济效益评价案例，展示了提出的赋权方法如何应用于解决具体问题，进一步验证了方法的有效性和实用性。 这篇论文为绩效评价提供了新的视角和方法，对于企业和管理领域的实践者来说，具有重要的理论参考价值和实践指导意义。通过多策略评价和神经网络的结合，论文为解决权重确定的难题提供了新的思路，有助于提高企业绩效评价的科学性和公正性。