解决Azure IoT Hub问题与AZ-220认证

"AZ-220是微软的Azure IoT Developer认证考试，主要测试考生在设计和实现Azure IoT解决方案方面的能力。本资源包含了89个问题及答案，旨在帮助考生进行学习和交流。" 在Azure IoT开发中，考生需要熟悉以下几个关键知识点： 1. **Azure Stream Analytics与IoT Hub集成**： - Azure Stream Analytics是一种实时流处理服务，能够从IoT Hub等数据源接收数据，并进行实时分析和转换。 - 在问题1中提到的场景，Stream Analytics作业无法接收IoT Hub（Hub1445）的消息。解决方案可能是启用Route3路由，因为通常如果消息未被任何路由接收，IoT Hub会自动将它们发送到默认或“fallback”路由。 2. **IoT Hub的路由和消息处理**： - IoT Hub允许设置自定义路由，以便根据消息内容和设备标识将消息定向到不同的终结点。 - 如果消息在到达下游处理之前被丢弃，可能是因为IoT Hub的配额限制，即“throttling”。在问题2中，为了诊断这个问题，需要查看IoT Hub的诊断设置中的“Device Telemetry”，因为它记录了与设备遥测相关的事件，包括限速错误。 3. **监控和诊断IoT设备**： - 在问题3中，有20个设备连接到IoT Hub，但有5个设备的遥测数据未被接收。使用Azure Monitor可以识别这些设备并可视化数据。Azure Monitor是Azure的全面监控解决方案，可以帮助用户监控资源的性能、可用性和用量。 4. **IoT Hub的性能和扩展性**： - 对于大型部署，理解IoT Hub的吞吐量、连接限制和消息处理能力至关重要，确保设备能有效地向云端发送数据而不被限速。 5. **安全与身份管理**： - IoT设备需要安全地连接到IoT Hub，这涉及设备身份注册、认证和授权策略。 6. **设备管理和生命周期**： - IoT设备可能需要远程配置、固件更新或故障排查，因此理解和使用Azure IoT Device Provisioning Service (DPS) 和 IoT Hub的设备孪生功能是必要的。 7. **数据分析与存储**： - IoT数据可能需要存储在Azure Blob Storage、Time Series Insights或其他大数据解决方案中进行进一步分析和建模。 8. **边缘计算**： - 使用Azure IoT Edge可以在设备本地处理部分数据，减少云通信成本和延迟。 掌握以上知识点，考生将能更好地准备AZ-220认证考试，并有能力设计、实现、监视和维护Azure环境中的IoT解决方案。