MATLAB平台上的混凝土重力坝位移高效预报技术研究

"本文详细探讨了基于MATLAB平台的混凝土重力坝位移的长短期高效预报方法，旨在解决水利工程数字孪生中的预报需求。通过对比分析不同机器学习算法下的统计模型，提出了一种结合数理统计和物理力学的混合模型，以提高预测的精度和效率。" 在混凝土重力坝的安全监测中，传统的模型通常基于效应量与各种影响因素之间的复杂线性关系建立，但这种方法既复杂又可能存在不确定性。为了改善这种情况，作者首先在MATLAB环境下开发了多种常规监测预报模型的代码，对不同的机器学习算法进行了算力对比，以评估它们在大坝位移预测中的表现。这一部分的研究结果强调了统计模型在短期预测中的优势和潜在不足。 接着，为了克服常规模型构建的复杂性和影响因子间的不确定性，文章通过相关性分析为数理统计模型提供理论基础，并应用小波阈值理论去除监测数据中的不确定性因素。以此为基础，构建了一个基于数理统计的时间序列短期预报模型，通过实际工程案例验证了该模型在预测精度和效率上的优越性。 此外，论文还推导了混凝土重力坝比例边界有限元位移的高效求解公式，结合粒子群优化最小二乘支持向量机算法和均匀设计方法，开发了长期预报模型。这一混合模型在MATLAB平台上集成实现，其在减少预测工作耗时和提升时效性方面表现出更高的工程实用性。 关键词：混凝土重力坝；位移预报；比例边界有限元法；统计模型；混合模型 这篇毕业论文深入研究了混凝土重力坝位移预报的现代方法，不仅涉及了统计建模，还涵盖了物理力学原理，以及利用MATLAB工具进行模型开发和优化，为水利工程的安全监测提供了有力的理论和技术支持。