图像配准与互信息计算：Matlab完整代码教程

资源摘要信息:"该资源是一份关于图像配准技术的Matlab代码包，其中包含了图像互信息（Mutual Information, MI）方法的实现。图像配准是图像处理领域的一个重要技术，用于将不同时间点、不同视角、不同成像设备等条件获取的两张或更多张图像对齐。图像互信息是图像配准中的一种有效相似性度量方式，它基于信息论中的概念，能够描述两个图像之间的统计依赖性。该方法特别适用于处理不同模态图像（如MRI、CT、PET）的配准问题。 该代码包包含主函数main.m和多个其他m文件，这些m文件是辅助函数，用于执行特定的计算或处理步骤，以支持图像配准过程。用户无需直接运行这些辅助函数，只需执行主函数即可。在Matlab的当前文件夹中放入所有文件后，通过双击main.m文件并运行，即可获得图像配准的结果效果图。 该代码包适用于Matlab 2019b版本，如果在运行过程中遇到问题，可以根据程序提示进行修改。如果用户不熟悉Matlab操作或代码修改，可以私信博主寻求帮助。 除了提供完整的代码资源外，博主还提供以下服务： 1. 博客或资源的完整代码提供，确保用户可以获取到所有必要的代码资源。 2. 期刊或参考文献复现，帮助用户根据学术论文中的描述复现图像配准结果。 3. Matlab程序定制，根据用户的具体需求定制特定功能的Matlab程序。 4. 科研合作，博主愿意与科研工作者合作，共同研究图像配准技术在特定领域的应用。 压缩包子文件的文件名称列表中包含了资源的视频文件，文件名为“【图像配准】图像互信息值图像配准【含Matlab源码 3159期】.mp4”，说明除了代码资源外，博主还提供了配套的教学视频，视频内容可能涉及图像配准技术的理论讲解、代码示例演示以及结果解读等，旨在帮助用户更好地理解和应用图像配准技术。视频文件的编号“3159期”表明这是博主发布的众多资源中的一个，也可能用于区分博主发布的不同主题或版本的视频资源。"