优化硬判决LDPC码比特翻转译码算法：低复杂度与高效性能

本文主要探讨了"结构化LDPC码的改进比特翻转译码算法"这一主题，针对低密度奇偶校验码（Low-Density Parity-Check，LDPC）的硬判决比特翻转译码性能提升问题。低密度奇偶校验码是一种常用的纠错编码技术，因其具有良好的纠错能力和较高的效率而被广泛应用于许多通信系统中。硬判决比特翻转译码算法是一种简单的迭代译码方法，通过比较接收信号与预先设定的阈值来决定比特的翻转。 传统的硬判决比特翻转译码在每次迭代中只针对单个比特进行决策，这可能导致错误传播，降低译码效率。作者提出的改进算法则有所不同，它首先根据信道输出序列的幅度将硬判决比特分为两组。这种划分允许算法在每个迭代周期内同时处理多个比特，通过设置两个不同的译码门限，有效地降低了单次比特翻转时出错的概率。这种方法不仅提高了译码的准确性，还加快了译码的收敛速度。 值得注意的是，这种改进算法的特点在于其极低的计算复杂度。在迭代过程中，算法主要依赖于逻辑运算而非实数运算，这意味着在实际实现时所需的硬件资源较少，对于实时性和能源效率有显著提升。通过对仿真结果的分析，该算法证实了其在保持低复杂度的同时，能获得快速的译码收敛速度和优秀的解码性能。 本文贡献了一种创新的低复杂度比特翻转译码策略，对于优化结构化LDPC码在实际通信系统中的应用具有重要意义。这对于提高通信系统的可靠性、降低功耗以及提升整体性能都具有积极的影响。因此，这项工作对于设计高效的纠错编码和译码算法的研究者以及通信系统工程师来说，都是一篇有价值的技术参考文献。