面向对象软件的源代码适应性度量与版本演化方法

本文研究旨在深入探讨软件适应性度量方法，特别是在面向对象软件的背景下。作者提出了一种包含七个具体度量指标的软件适应性度量模型，这些指标涵盖了软件的灵活性、可扩展性、模块化、耦合度、内聚度、复杂性和重构能力等方面。这些指标的设计目的是为了量化软件在面对需求变化和技术更新时的响应能力，帮助开发者和研究人员更好地理解和评估软件的适应性。 为了实现这一目标，研究者开发了一个名为FlexTool的工具，专用于Java软件中提取和计算这些度量指标。FlexTool的引入大大简化了度量过程，避免了手动分析大量源代码的工作量，使得即使对软件内部实现细节不甚了解的研究人员也能有效地进行度量。 然而，单纯依赖源代码度量可能存在局限性，因为这需要对软件进行频繁的修改。因此，作者进一步提出了将适应性度量模型应用到软件版本演化中的策略。这种方法允许在软件不断迭代和优化的过程中，通过比较不同版本之间的度量值来动态评估其适应性。这种方法的优势在于能够在不触及底层代码的情况下，捕捉软件随着时间的推移而展现出的适应性变化。 为了验证这一方法的有效性，作者选择了著名的开源软件Ant作为实验对象，对其多个版本的演化过程进行了度量并分析。通过比较不同版本间的度量结果，研究者能够确认该方法能够准确反映Ant软件的适应性变化，证明了其在实际应用中的可行性。 总结来说，这篇论文为软件适应性度量提供了一种创新且实用的方法，结合了源代码度量和版本演化分析，对于软件工程中的适应性评估具有重要的理论价值和实践意义。它不仅有助于软件开发团队改进软件设计，也对软件维护和升级策略的制定提供了有力支持。